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龙图腾网获悉上海勃冉众创数字科技有限公司申请的专利基于SaaS模式的交互式数字化信息展示系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511304242.4，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于SaaS模式的交互式数字化信息展示系统是由王伟;侯大波设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SaaS模式的交互式数字化信息展示系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于SaaS模式的交互式数字化信息展示系统，涉及数字化营销技术领域。本发明通过SaaS平台API采集客户级与商机级特征，以客户唯一标识符聚合历史商机，构建客户‑商机行为序列；训练商机价值评估模型，输入客户画像、商机特征及社交关系强度特征，输出高价值商机分类结果，构建目标展示商机集合；定义显式关系，计算关系可信度与路径置信度，构建带权社交网络，筛选强关系商机并计算综合匹配度，生成商机推荐库。针对新商机与存量商机差异化处理：新商机通过相似匹配、策略迁移或行业模板冷启动；本发明提升商机展示效率与用户体验。

本发明授权基于SaaS模式的交互式数字化信息展示系统在权利要求书中公布了：1.基于SaaS模式的交互式数字化信息展示系统，其特征在于，所述系统包括， 数据采集与预处理模块，用于采集客户级特征与商机级特征，通过客户唯一标识符customer_id关联客户与商机，构建客户历史商机行为序列，并生成客户画像集，对数据进行异常值处理、缺失值修复及特征选择；所述采集与预处理包括：通过customer_id聚合客户历史商机，构建行为序列customer_id:[商机1,商机2,...,商机m]，关联客户行为数据、交易数据、需求数据与商机发布内容、上下文数据；生成包含行业属性、规模、CLV、历史转化率及客群画像的客户画像集；对泊松分布特征采用Anscombe变换后检测异常值，分类特征缺失值标记为NaN，数值型特征使用ARIMA或KNN插值，分类型特征基于行业标签贝叶斯插值，通过XGBoost筛选核心特征； 模型训练与商机分类模块，用于基于预处理后的目标样本集训练商机价值评估模型，输入客户画像、商机特征及社交关系强度特征，输出高价值商机分类结果及匹配概率，构建目标展示商机集合； 社交关系挖掘模块，用于从高价值商机集合中筛选种子商机，基于商机间行业标签、客户重叠度定义显式关系，构建商机社交图，计算关系可信度与路径置信度，筛选强关系商机并生成推荐库；具体地，所述社交关系挖掘包括：定义显式关系为同行业关系、上下游关系或客户重叠关系；构建商机社交图G=V,E，其中节点V为商机，边E为显式关系；通过深度优先搜索计算路径置信度及综合置信度；筛选边权重大于等于设定阈值的强关系商机；所述关系可信度基于客户重叠率、TF-IDF技术相似度、交易规模匹配度计算，综合置信度为所有关系路径置信度之和：；其中，是从a到b的所有路径集合；；其中，P是路径，由多条边组成；是边e的关系可信度；预设隐式关系阈值，筛选出综合置信度达标者构成高置信度关系集合；以高置信度关系集合中的商机为节点，显式关系为边，边权重w，综合关系可信度与综合置信度：；；其中，为客户重叠率；为技术相似度；为交易规模匹配度；、、为权重；构建带权社交网络，以种子商机a为起点，通过广度优先搜索获取直接邻居节点；强关系商机判定预设强关系阈值μ，若边权重wa,v≥μ，则判定邻居商机v为强关系商机，加入候选集合并去重；综合匹配度计算与推荐库生成：对强关系商机q，计算与客户A的第二匹配度：；为实时需求变化，为商机q的属性向量；结合以下因素生成综合匹配程度： ； 为行业热度；为边权重；为第二匹配度；推荐库生成与排序：按综合匹配程度降序排序，设定推荐阈值Y，选取前H个商机加入商机推荐库； 展示策略生成模块，用于根据强关系商机及匹配度，结合实时交互数据生成展示策略，对新商机与存量商机进行差异化处理，包括相似匹配、策略迁移、冷启动兜底及关联规则挖掘； 展示执行与更新模块，用于执行展示策略，控制展示频率，提供用户反馈机制，并基于行业变化与交互数据动态更新规则库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海勃冉众创数字科技有限公司，其通讯地址为：201100 上海市闵行区江汉路223号1层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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