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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利一种基于扩散模型指纹嵌入的图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511290116.8，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种基于扩散模型指纹嵌入的图像生成方法是由王春桃;潘家骏;莫谋科;边山设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于扩散模型指纹嵌入的图像生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于扩散模型指纹嵌入的图像生成方法，属于图像生成技术领域，包括：获取潜在扩散模型的图像解码器及目标数据集；构建指纹映射网络和指纹提取网络；通过二阶段微调策略及自适应损失权重策略，利用目标数据集训练所述图像解码器、指纹映射网络以及指纹提取网络，得到嵌入目标指纹的目标扩散模型；利用目标扩散模型生成包含表征模型属性指纹的图像。

本发明授权一种基于扩散模型指纹嵌入的图像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散模型指纹嵌入的图像生成方法，其特征在于，包括： 获取潜在扩散模型的图像解码器及目标数据集； 构建指纹映射网络和指纹提取网络； 通过二阶段微调策略及自适应损失权重策略，利用目标数据集训练所述图像解码器、指纹映射网络以及指纹提取网络，得到嵌入目标指纹的目标扩散模型； 利用目标扩散模型生成包含表征模型属性指纹的图像； 训练所述图像解码器、指纹映射网络以及指纹提取网络，包括： 第一阶段：冻结潜在扩散模型的图像解码器的权重，利用目标数据集仅训练更新指纹映射网络和指纹提取网络的权重，直到指纹提取网络提取目标指纹精度达到第一预设精度阈值； 第二阶段：联合微调图像解码器、指纹映射网络及指纹提取网络，直到训练结束； 所述第一阶段和第二阶段的训练方法，包括： 将目标数据集中的输入图像输入至潜在扩散模型的图像编码器中，输出对应的潜在图像； 随机生成表征模型属性的目标指纹，将其输入至指纹映射网络中，得到对应的权重调制系数； 利用权重调制系数对潜在扩展模型进行权重调制，进而将目标指纹嵌入至所述潜在扩散模型中； 将潜在图像分别输入至原始潜在扩散模型和嵌入目标指纹的潜在扩散模型中，分别得到原始生成图像和包含指纹的指纹生成图像； 对指纹生成图像进行动态后处理，并输入至指纹提取网络中，得到提取指纹； 根据提取指纹和目标指纹计算指纹提取损失，根据原始生成图像和包含指纹的生成图像计算图像质量损失，进而构建目标扩散模型的损失函数； 重复训练过程，并采用自适应损失权重策略调整损失函数中的损失权重，直到达到最大迭代次数，训练结束。

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