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龙图腾网获悉南京信息工程大学;青岛市生态与农业气象中心(青岛市气候变化中心)申请的专利基于时空扩散的多源数据融合图像序列生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511303485.6，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权基于时空扩散的多源数据融合图像序列生成方法和系统是由刘毅;宋琳;冯睿哲;韩袁鹏;王星怡;张慧;王鑫珏;张雨健设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空扩散的多源数据融合图像序列生成方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于时空扩散的多源数据融合图像序列生成方法和系统，属于图像序列生成技术领域，包括以现有卫星遥感图像和现有雷达回波反射率图像为输入，现有闪电落点空间分布图为输出，训练同步映射网络；通过现有卫星遥感图像和现有雷达回波反射率图像训练预测网络，获取未来卫星遥感图像和未来雷达回波反射率图像;将未来卫星遥感图像和未来雷达回波反射率图像输入训练后的同步映射网络，获取未来闪电落点空间分布图的第一预测图；将现有闪电落点空间分布图输入时空扩散模型，获取未来闪电落点空间分布图的第二预测图；拼接第一预测图和第二预测图，获取未来闪电落点空间分布图的最终预测图像序列，显著提高预测精度和鲁棒性。

本发明授权基于时空扩散的多源数据融合图像序列生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空扩散的多源数据融合图像序列生成方法，其特征在于，应用于闪电落点预测，包括： 以现有卫星遥感图像和现有雷达回波反射率图像为输入，现有闪电落点空间分布图为输出，训练同步映射网络； 通过现有卫星遥感图像和现有雷达回波反射率图像训练预测网络，获取未来所述卫星遥感图像和未来所述雷达回波反射率图像； 将未来所述卫星遥感图像和未来所述雷达回波反射率图像输入训练后的所述同步映射网络，获取未来所述闪电落点空间分布图的第一预测图； 将现有所述闪电落点空间分布图输入时空扩散模型，获取未来所述闪电落点空间分布图的第二预测图： 确定时间间隔； 基于所述时间间隔划分现有所述闪电落点空间分布图，获取现有时空事件图像； 基于现有时空事件图像，获取现有时空事件图像序列；所述时空事件图像序列的表征公式包括： S＝{x1,x2,…xL}； 其中，S为所述时空事件图像序列；xi为包含空间信息图像si的矩阵图，用于表征对应时间步i的时空事件图像，i＝1、2…L,L为所述时间步的数量；si用于表征xi对应时间步i在指定空间位置的值，si＝1表示xi对应时间步i在指定空间位置发生闪电事件，si＝0表示xi对应时间步i在指定空间位置无闪电事件； 将所述现有时空事件图像序列输入所述时空扩散模型，预测未来时空事件图像，为所述第二预测图； 拼接所述第一预测图和所述第二预测图，获取未来所述闪电落点空间分布图的最终预测图像序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学;青岛市生态与农业气象中心(青岛市气候变化中心)，其通讯地址为：210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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