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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第三医学中心申请的专利一种用于预测视网膜大动脉瘤破裂风险的多指标分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511299382.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于预测视网膜大动脉瘤破裂风险的多指标分析系统是由司艳芳;石芊;王倩;李娟;刘新娇;赵成鑫;袁春雨;毕晓达设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于预测视网膜大动脉瘤破裂风险的多指标分析系统在说明书摘要公布了：本发明医学图像分析领域，提供一种用于预测视网膜大动脉瘤破裂风险的多指标分析系统,包括采集与患者相关的结构图像信息与非图像类医学指标数据；基于历史样本数据分析所述非图像类医学指标数据与对应结构图像信息在时间维度上的联合变动关系；根据当前患者的非图像类医学指标数据的波动情况，结合所述响应映射机制；对经图像调控模块处理后的结构图像进行特征编码，提取反映局部组织状态的图像特征向量；接收所述图像特征向量，并执行模式识别，以判断视网膜大动脉瘤的破裂风险状态。通过上述系统可以提高早期视网膜大动脉瘤破裂风险预测的准确性。

本发明授权一种用于预测视网膜大动脉瘤破裂风险的多指标分析系统在权利要求书中公布了：1.一种用于预测视网膜大动脉瘤破裂风险的多指标分析系统，其特征在于，所述系统包括： 数据获取模块，用于采集与患者相关的结构图像信息与非图像类医学指标数据，所述结构图像信息用于呈现视网膜血管及其周围组织状态，所述非图像类医学指标数据包括能够表征患者循环代谢状态和或血管应力变化和或炎症反应趋势的时序性参数； 波动关联模块，用于基于历史样本数据分析所述非图像类医学指标数据与对应结构图像信息在时间维度上的联合变动关系，建立用于反映两类数据之间波动相关模式的响应映射机制； 图像调控模块，用于根据当前患者的非图像类医学指标数据的波动情况，结合所述响应映射机制，对结构图像中具有波动敏感性的区域实施表达增强或表达抑制的调控操作，所述调控操作用于调整目标区域的图像响应强度分布，以反映其在当前指标状态下的潜在风险重要性； 图像特征编码模块，用于对经图像调控模块处理后的结构图像进行特征编码，提取反映局部组织状态的图像特征向量； 风险识别模块，用于接收所述图像特征向量，并执行模式识别，以判断视网膜大动脉瘤的破裂风险状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第三医学中心，其通讯地址为：100853 北京市海淀区永定路69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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