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龙图腾网获悉天津大学申请的专利挤压风险评估装置和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120809241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292378.8，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权挤压风险评估装置和方法是由吕琪;刘春利;樊毫军;郭小芹;史杰;李铎;杨博帆;赵云龙;王凤娟设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本挤压风险评估装置和方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种挤压风险评估装置和方法，涉及数据处理技术领域，该装置包括：获取模块，用于获取至少一个待评估对象在目标场景下的N组待检测数据；提取模块，用于利用与N个模态类型各自对应的特征提取器，分别对N组待检测数据进行特征提取，得到N组风险特征；生成模块，用于将N组风险特征分别输入至与N个模态类型各自对应的风险评估模型，生成N组风险评估信息；第一特征融合模块，用于根据N个模态类型之间的关联关系，对N组风险评估信息进行特征融合，得到第一目标风险评估信息，以根据第一目标风险评估信息生成适用于至少一个待评估对象的处理方案。

本发明授权挤压风险评估装置和方法在权利要求书中公布了：1.一种挤压风险评估装置，其特征在于，包括： 获取模块，用于获取至少一个待评估对象在应急场景下的N组待检测数据，其中，所述N组待检测数据对应N个模态类型的目标标志物，且N为大于2的正整数，所述获取模块包括生化检测数据采集单元、蛋白质组学数据采集单元、代谢组学数据采集单元、血压数据采集单元、心电图数据采集单元和电阻抗成像数据采集单元，所述N个模态类型之间存在以下关联关系中的至少一种：用于表征第一模态类型的标志物异常为第二模态类型的标志物异常的诱因的因果关系，用于表征第三模态类型的标志物异常出现时间早于第四模态类型的标志物异常出现时间的时间先后关系，以及用于表征第五模态类型的标志物与第六模态类型的标志物呈预设趋势同步变化的协同变化关系；所述N组待检测数据至少包括蛋白质组学模态的待检测数据和代谢组学模态的待检测数据，所述蛋白质组学数据采集单元，用于采集所述待评估对象的蛋白质组学模态的待检测数据，所述蛋白质组学模态的目标标志物至少包括：磷酸甘油酸变位酶2、乳酸脱氢酶A、苹果酸脱氢酶1、果糖-1,6-二磷酸醛缩酶、丙酮酸激酶M型、甘油醛-3-磷酸脱氢酶、磷酸甘油酸激酶、磷酸葡萄糖变位酶以及碳酸酐酶3；所述代谢组学数据采集单元，用于采集所述待评估对象的代谢组学模态的待检测数据，所述代谢组学模态的目标标志物至少包括：半乳糖代谢数据，苯丙氨酸代谢数据，果糖和甘露糖代谢数据，氨基糖和核苷酸糖代谢数据，苯丙氨酸、酪氨酸和色氨酸生物合成数据，抗坏血酸和丙二酸代谢数据中的一个； 提取模块，用于利用与所述N个模态类型各自对应的特征提取器，分别对所述N组待检测数据进行特征提取，得到N组风险特征； 生成模块，用于将所述N组风险特征分别输入至与所述N个模态类型各自对应的风险评估模型，生成N组风险评估信息； 第一特征融合模块，用于根据所述N个模态类型之间的关联关系，对所述N组风险评估信息进行特征融合，得到第一目标风险评估信息，以根据所述第一目标风险评估信息生成适用于所述至少一个待评估对象的处理方案。

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