中电云脑(天津)科技有限公司袁丁获国家专利权
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龙图腾网获悉中电云脑(天津)科技有限公司申请的专利一种针对脑电数据的差分编码压缩方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120811393B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511245488.9,技术领域涉及:H03M7/30;该发明授权一种针对脑电数据的差分编码压缩方法是由袁丁;李笑衍;程龙龙;田野;马真设计研发完成,并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对脑电数据的差分编码压缩方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种针对脑电数据的差分编码压缩方法,属于脑电数据处理领域,用于解决相关技术中脑电数据压缩率低且失真度高,难以兼顾存储传输效率与数据质量的问题。该方法通过预处理分解脑电信号为多频段模态,划分稳定波动阶段,对稳定阶段动态选择差分编码方式,结合稀疏压缩与对抗学习优化压缩,再解压还原,同时处理瞬态事件、自适应优化参数及适配多场景。其能平衡高压缩率与低失真,适配多设备与场景,保留关键特征。
本发明授权一种针对脑电数据的差分编码压缩方法在权利要求书中公布了:1.一种针对脑电数据的差分编码压缩方法,其特征在于,包括以下步骤: 对原始脑电数据进行预处理; 通过滑动窗口分析预处理后的数据的波动特征,划分出稳定阶段和波动阶段; 对稳定阶段的数据采用差分编码技术,计算相邻数据点之间的差值得到差分数据; 对差分数据进行压缩处理; 对压缩后的差分数据进行解压还原,得到原始脑电数据; 划分出稳定阶段和波动阶段包括:对每个频段模态分别采用滑动窗口计算局部波动熵,当波动熵低于对应模态的预设阈值时,判定为稳定子阶段,否则为波动子阶段; 对稳定阶段的数据采用差分编码技术包括:针对稳定子阶段的信号特征,动态选择差分阶数,当信号存在线性趋势时采用二阶差分,当信号存在周期性时采用周期超前差分,当信号为平稳波动时采用一阶差分;周期超前差分的计算公式为:,其中,为周期超前差分残差,为第个模态的稳定子阶段数据,为稳定子阶段的周期。
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