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龙图腾网获悉中国民用航空飞行学院申请的专利基于测风激光雷达的下滑道高分辨非线性三维风场反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120820959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292669.7，技术领域涉及：G01S17/95；该发明授权基于测风激光雷达的下滑道高分辨非线性三维风场反演方法是由刘青松;窦虎;王倩;闵智豪设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于测风激光雷达的下滑道高分辨非线性三维风场反演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及激光雷达风场反演技术领域，提供了基于测风激光雷达的下滑道高分辨非线性三维风场反演方法，包括：获取并处理原始实测径向风数据，得到有效实测径向风数据；数据插值处理，得到中高分辨率实测径向风数据；线性网格单元划分，并计算线性网格单元的中心节点，得到三维风速初值；计算下滑道三维扇形立方体内网格节点的全域最优梯度场，再利用三维风速初值和全域最优梯度场，求解得到非线性优化三维风场；对非线性优化三维风场进行循环插值和优化，得到下滑道高分辨非线性三维风场。本发明显著提升了风场反演的空间分辨率和物理拟合度，能够兼顾覆盖范围、数据刷新率和实际应用可靠性，实现了动态环境下对复杂风场的精准高分辨率重构。

本发明授权基于测风激光雷达的下滑道高分辨非线性三维风场反演方法在权利要求书中公布了：1.基于测风激光雷达的下滑道高分辨非线性三维风场反演方法，其特征在于，包括： 根据预设的测风激光雷达扫描策略和参数，获取下滑道三维扇形立方体的原始实测径向风数据，并对所述原始实测径向风数据进行预处理和异常检测，得到有效实测径向风数据； 基于所述有效实测径向风数据，利用插值算法，对径向、横向、纵向三个方向的风速进行插值处理，得到中高分辨率实测径向风数据； 基于所述中高分辨率实测径向风数据，进行线性网格单元划分，并计算所述线性网格单元的中心节点，得到每个中心节点的三维风速初值； 引入大气动力学物理约束，构建非线性损失函数，并对所述非线性损失函数进行极值优化，得到下滑道三维扇形立方体内网格节点的全域最优梯度场，再利用所述三维风速初值和所述全域最优梯度场，求解得到中高分辨率非线性优化三维风场； 将所述中高分辨率非线性优化三维风场还原为测风激光雷达原始数据格式，再进行循环插值和优化，得到满足应用需求的下滑道高分辨非线性三维风场； 引入大气动力学物理约束，构建非线性损失函数，并对所述非线性损失函数进行极值优化，得到下滑道三维扇形立方体内网格节点的全域最优梯度场，再利用所述三维风速初值和所述全域最优梯度场，求解得到中高分辨率非线性优化三维风场，包括： 在测风激光雷达扫描的下滑道三维扇形立方体内，选择风场限制项，以构建大气动力学方程控制的非线性损失函数； 利用中心差分格式对所述非线性损失函数中偏微分形式的梯度场进行数值离散，得到差分格式非线性损失函数，再利用拟牛顿迭代法，对所述差分格式非线性损失函数进行极值优化，得到全域最优梯度场；所述全域最优梯度场包括六个三维数据立方体； 利用所述三维风速初值和所述全域最优梯度场，分别求解水平切向风非线性代数方程组和垂直风非线性代数方程组，得到中高分辨率非线性优化三维风场。

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