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龙图腾网获悉四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;四川雅西高速公路有限责任公司申请的专利光伏防雪棚洞自适应融雪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120821201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511312941.3，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权光伏防雪棚洞自适应融雪方法及系统是由刘旭峰;罗俊;蒙飞;伍晓东;陈力;侯元伟;赖波;陈林;罗军峰;宋志英;王震宇;王强国设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏防雪棚洞自适应融雪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉智能控制技术领域，公开了光伏防雪棚洞自适应融雪方法及系统，方法包括：采集光伏板表面的多模态实时数据；调用数字孪生物理模型，计算融化当前积雪所需理论能量需求对应的第一加热控制参数；调用神经网络模型预测得到第二加热控制参数；利用一权重因子对所述第一加热控制参数和所述第二加热控制参数进行动态加权融合，生成最终加热控制参数；根据所述最终加热控制参数，驱动加热单元对光伏板进行融雪操作，并基于所述光伏板表面温度的实时反馈对所述权重因子和或所述神经网络模型参数进行更新。本发明的目的在于克服现有技术中对历史数据的高度依赖导致的冷启动问题以及缺乏精准物理模型导致控制精度和能效有限的缺陷。

本发明授权光伏防雪棚洞自适应融雪方法及系统在权利要求书中公布了：1.光伏防雪棚洞自适应融雪方法，其特征在于，包括： 采集光伏板表面的多模态实时数据，所述多模态实时数据至少包括积雪厚度、光伏板表面温度和环境参数； 调用一基于热力学定律构建的数字孪生物理模型，根据所述多模态实时数据，计算融化当前积雪所需理论能量需求对应的第一加热控制参数； 调用一预训练的神经网络模型，根据所述多模态实时数据，预测得到第二加热控制参数； 利用一权重因子对所述第一加热控制参数和所述第二加热控制参数进行动态加权融合，生成最终加热控制参数； 根据所述最终加热控制参数，驱动加热单元对光伏板进行融雪操作，并基于所述光伏板表面温度的实时反馈对所述权重因子和或所述神经网络模型参数进行更新; 所述权重因子的动态调整包括： 冷启动期设置α≥0.95； 正常运行期根据神经网络预测置信度将α设置为0.3-0.7范围内任一值； 检测到所述神经网络模型的预测偏差超过第一预设阈值时，进入异常校准期，设置α≥0.8直至所述预测偏差小于第二预设阈值; 所述预训练的神经网络模型为物理知识嵌入神经网络，其损失函数包含由热力学方程构成的物理规则残差项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;四川雅西高速公路有限责任公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府一街535号1栋3层2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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