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六晟信息科技(杭州)有限公司李盛祥获国家专利权

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龙图腾网获悉六晟信息科技(杭州)有限公司申请的专利一种基于大数据的实践学习信息查询方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120821916B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511323753.0,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种基于大数据的实践学习信息查询方法及系统是由李盛祥;高乐莹;阴志锋;刘长春设计研发完成,并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大数据的实践学习信息查询方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的实践学习信息查询方法及系统,其方法包括:本发明通过采集用户学习行为建立初始课程序列,计算每门课程的学习有效性并剔除无效课程,生成有效课程序列,基于所有用户的有效课程序列,提取频繁子序列作为候选推荐路径,结合候选推荐路径中相邻课程的间隔与学习有效性,计算转移权重,并综合转移权重与路径长度确定推荐评分,根据推荐评分大小为用户推荐下一门课程。本发明以数据驱动实现个性化推荐,注重学习路径的合理性与实践导向,能够有效提升用户的学习效率和体验。

本发明授权一种基于大数据的实践学习信息查询方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的实践学习信息查询方法,其特征在于,包括: 采集用户的学习行为,根据用户的学习行为建立初始课程序列; 根据用户对初始课程序列中每门课程的学习行为确定初始课程序列中每门课程的学习有效性,根据学习有效性大小剔除初始课程序列中的无效课程,得到有效课程序列; 挖掘所有用户对应的有效课程序列中的频繁子序列,将得到的每个频繁子序列分别作为一个候选推荐路径; 根据候选推荐路径中相邻课程在各有效课程序列中的间隔,以及所述相邻课程中每门课程的学习有效性,确定所述相邻课程之间的转移权重,包括:根据候选推荐路径中每门课程在包含该候选推荐路径的有效课程序列中的学习有效性,确定候选推荐路径中相邻课程在包含该候选推荐路径的有效课程序列中的转移有效性;根据候选推荐路径中相邻课程在包含该候选推荐路径的有效课程序列中的间隔,对所述转移有效性进行修正,得到修正转移有效性;获取候选推荐路径中相邻课程在包含该候选推荐路径的所有有效课程序列中的修正转移有效性的平均值,作为候选推荐路径中相邻课程之间的转移权重; 根据候选推荐路径中所有相邻课程之间的转移权重以及候选推荐路径的长度,确定候选推荐路径的推荐评分; 根据各候选推荐路径的推荐评分大小,为用户推荐课程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人六晟信息科技(杭州)有限公司,其通讯地址为:311100 浙江省杭州市余杭区仓前街道欧美金融城5幢2401-3室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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