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国网四川省电力公司资阳供电公司初晓晨获国家专利权

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龙图腾网获悉国网四川省电力公司资阳供电公司申请的专利基于边缘计算的配电设备状态预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120822109B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511317816.1,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权基于边缘计算的配电设备状态预警方法及系统是由初晓晨;胡桃涛;蔡世平;任海涛;王德荣;高航;胡佳佳;李明;刘一论;王城;漆珊;陈云超;郭小朋;何川;林小涪;丁铁维;廖雪梅设计研发完成,并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于边缘计算的配电设备状态预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及配电设备状态检测技术领域,涉及基于边缘计算的配电设备状态预警方法及系统,包括:边缘计算单元为每个下行连接的配电设备加载并运行动态数字孪生体模型,其基于实时采集的配电设备运行数据作为驱动输入,由动态数字孪生体模型计算输出表征配电设备理想运行状态的孪生状态向量;将配电设备运行数据与孪生状态向量进行实时相减,得到孪生‑残差向量,并对其时间序列进行因果关系分析,以构建残差因果图,判定残差因果图是否出现预设的异常因果传播链,在完成判定后,将包括故障根源、异常因果传播链及预警信息封装为数据包,并进行事件上报。应用本发明实现了配电设备故障根源的快速精准的本地化预警。

本发明授权基于边缘计算的配电设备状态预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于边缘计算的配电设备状态预警方法,其特征在于,该方法的步骤包括: 边缘计算单元在其内部的容器化环境中,为每个下行连接的配电设备加载并运行动态数字孪生体模型,其基于实时采集的配电设备运行数据作为驱动输入,由动态数字孪生体模型计算输出表征配电设备理想运行状态的孪生状态向量; 将配电设备运行数据与孪生状态向量在本地内存中进行实时相减,得到孪生-残差向量,并对孪生-残差向量的时间序列进行因果关系分析,构建表征各维度残差内在驱动关系的残差因果图; 监控残差因果图,并判定残差因果图是否出现预设的异常因果传播链,若是,则直接在本地判定预警事件发生,并将异常因果传播链的根节点识别为故障根源; 在本地完成判定后,边缘计算单元将包括故障根源、异常因果传播链及预警信息封装为数据包,并通过其上行通信模块选择性地向主站或云平台进行事件上报; 所述对孪生-残差向量的时间序列进行因果关系分析,其具体为: 从所述孪生-残差向量的时间序列中,提取具有预设时间长度的数据窗口作为分析样本; 对数据窗口内的任意两个不同维度的时间序列,通过传递熵算法执行成对的因果关系量化计算,以确定一个维度序列对另一个维度序列的单向驱动强度; 将所述孪生-残差向量的每个维度定义为残差因果图的一个节点,若两个维度间的单向驱动强度超过预设阈值,则在对应的两个节点间构建一条具有方向的边,用以表征驱动关系; 遍历全部维度对,并重复上述过程,直至生成表征各维度残差内在驱动关系的残差因果图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司资阳供电公司,其通讯地址为:641300 四川省资阳市雁江区车城大道三段456号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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