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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利构建用于围棋对弈的大语言模型的方法、用于围棋对弈的计算设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511332136.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权构建用于围棋对弈的大语言模型的方法、用于围棋对弈的计算设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品是由李林阳;马逸川;陈永康;李培基;郭琦鹏;林达华;陈恺设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本构建用于围棋对弈的大语言模型的方法、用于围棋对弈的计算设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及计算模型，公开了构建用于围棋对弈的大语言模型的方法、用于围棋对弈的计算设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。一种构建用于围棋对弈的大语言模型的方法，包括：S1：用第一训练输入对大语言模型基座进行监督微调，以获得初始大语言模型；S2：由初始大语言模型基于第二训练输入对围棋任务执行多次预测，以生成多个预测结果；S3：基于多个预测结果确定损失函数；以及S4：基于损失函数调整初始大语言模型的参数，以得到用于围棋对弈的大语言模型。根据本发明的方法克服了通用大语言模型对围棋任务的推理幻觉，通过基于专业围棋数据和奖励函数对大语言模型进行训练，提升了大语言模型预测下一步落子位置和对应胜率的能力。

本发明授权构建用于围棋对弈的大语言模型的方法、用于围棋对弈的计算设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种构建用于围棋对弈的大语言模型的方法，其特征在于，包括： S1：用第一训练输入对大语言模型基座进行监督微调，以获得初始大语言模型，其中，所述第一训练输入包括专业围棋数据和通用推理数据； S2：由所述初始大语言模型基于第二训练输入对围棋任务执行多次预测，以生成多个预测结果，所述第二训练输入包括所述专业围棋数据和提示词，每个预测结果包括指示下一步要落子的位置的预测位置和与预测位置对应的预测胜率，所述专业围棋数据包括与所述围棋任务相关联的多个候选位置和与候选位置对应的真实胜率； S3：基于所述多个预测结果确定损失函数， 其中，所述损失函数基于所述多个预测结果中的每个预测结果的优势值被确定， 针对每个预测结果的优势值基于该预测结果的奖励函数被确定， 针对该预测结果的奖励函数基于以下各项被确定：i该预测位置相对于所述多个候选位置的排名、ii与该预测位置相关联的预测胜率和与该预测位置相关联的真实胜率之间的差；以及 S4：基于所述损失函数调整所述初始大语言模型的参数，以得到所述用于围棋对弈的大语言模型。

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