Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中南大学;湖南省第三测绘院邓敏获国家专利权

中南大学;湖南省第三测绘院邓敏获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中南大学;湖南省第三测绘院申请的专利一种城市公共服务设施选址方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120822811B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511334485.2,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种城市公共服务设施选址方法是由邓敏;吕奕杰;刘宝举;伍国华;汤仲安;古晓蓓;欧鹏设计研发完成,并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种城市公共服务设施选址方法在说明书摘要公布了:本发明实施例中提供了一种城市公共服务设施选址方法,属于数据处理技术领域,具体包括:收集目标区域的设施数据;将城市公共服务设施选址问题建模为具有距离衰减效应与容量约束的连续最大覆盖问题,目标函数为最大化满足的需求量;使用多尺度格网划分目标区域,构建多尺度空间决策树,将其作为智能体的选址环境;令多个智能体分别控制多个设施的选址规划,设置智能体的属性;基于目标函数,令多智能体与多尺度空间决策树进行交互,使用近端策略优化方式来优化智能体网络参数,得到最优选址策略;使用最优选址策略在多尺度空间决策树中进行选址规划,得到城市公共服务设施选址方案。通过本发明的方案,提高了选址效率和质量。

本发明授权一种城市公共服务设施选址方法在权利要求书中公布了:1.一种城市公共服务设施选址方法,其特征在于,包括: 步骤1,收集目标区域的设施数据,其中,所述设施数据包括现有设施分布数据和设施服务缺口数据; 步骤2,将城市公共服务设施选址问题建模为具有距离衰减效应与容量约束的连续最大覆盖问题,目标函数为最大化满足的需求量; 所述步骤2具体包括: 步骤2.1,将目标区域建模为连续空间,存在由个需求点构成的集合: ; 其中,表示第个需求点,是需求点坐标,是需求量; 步骤2.2,假设连续空间中有个待规划空间位置的服务设施构成的集合: ; 其中,表示第个服务设施,是服务设施的坐标,为设施可提供的总服务量,为设施的服务范围; 步骤2.3,当一个设施的服务范围覆盖多个需求点时,则将该设施提供的服务量将根据权重分配给每个需求点: ; 其中,表示设施为需求点提供的服务量,权重,表示需求点与设施之间的距离,并且,是距离衰减效应函数; 步骤2.4,求个设施的选址位置,使得满足的需求量最大化作为目标函数 ; 其中,表示所有服务设施的空间位置集合; 步骤3,使用多尺度格网划分目标区域,构建多尺度空间决策树,将其作为智能体的选址环境; 所述步骤3具体包括: 步骤3.1,使用不同尺度格网划分连续空间,构成多尺度空间决策树,多尺度空间决策树中每个树节点表示一个空间区域,包含所表示区域的属性信息,称为区域节点,每细分一次,每个区域节点均产生四个子节点,节点所表示的区域的边长便减少一半、面积变为原来的四分之一; 步骤3.2,基于这个可无限细分的多尺度空间决策树,将连续空间区域无限细分,从而完整表示整个连续空间区域; 步骤4,令多个智能体分别控制多个设施的选址规划,设置智能体的属性,其中,所述属性包括状态空间、动作空间和奖励函数; 步骤5,基于目标函数,令多智能体与多尺度空间决策树进行交互,使用近端策略优化方式来优化智能体网络参数,得到最优选址策略; 步骤6,使用最优选址策略在多尺度空间决策树中进行选址规划,得到城市公共服务设施选址方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南大学;湖南省第三测绘院,其通讯地址为:410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。