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龙图腾网获悉武昌首义学院申请的专利摄像头图像异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511296109.9，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权摄像头图像异常检测方法及系统是由李芳;李洋洋;王东;刘智珺;溪利亚;蔡芳;苏莹设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本摄像头图像异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种摄像头图像异常检测方法及系统，其通过引入时空重构路径和时空预测路径，并行地处理图像帧数据，从而分别得到重构误差和预测误差。这两种误差分别表征了当前图像的时空保真度与时间序列上的因果性，为系统提供了更全面的异常判据。进而，将由这两种误差组成的误差向量输入训练好的小型决策模型进行综合判断，使得系统能够更精细地辨别图像内容正常变化与真正的成像系统异常，有效避免了高动态场景下的频繁误报。通过这样的方式，显著提升了异常检测的准确性与鲁棒性，从而满足了实际应用对低误报率和高检测率的严苛要求，大幅提高了摄像头监控系统的实用性和可靠性。

本发明授权摄像头图像异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种摄像头图像异常检测方法，其特征在于，包括： 获取由摄像头采集的图像帧时序窗口； 将图像帧时序窗口输入并行时空特征处理引擎以得到图像帧重构时序窗口和预测图像帧，所述并行时空特征处理引擎包括时空重构路径和时空预测路径； 基于图像帧时序窗口和图像帧重构时序窗口，计算重构误差； 基于图像帧时序窗口中的当前图像帧与预测图像帧，计算预测误差； 将由重构误差和预测误差组成的误差向量输入训练好的小型决策模型以得到诊断结果； 将图像帧时序窗口输入并行时空特征处理引擎以得到图像帧重构时序窗口和预测图像帧，包括： 从图像帧时序窗口提取当前图像帧之间的所有图像帧以得到图像帧时序历史窗口； 将图像帧时序历史窗口中的各个图像帧输入卷积编码器以得到图像帧语义特征向量的序列； 提取图像帧语义特征向量的序列中各个图像帧语义特征向量的最大特征值作为图像帧语义特征时序显著标识符； 基于图像帧语义特征向量的序列中各个图像帧语义特征向量的时间戳，计算各个图像帧语义特征向量的时间跨度； 基于图像帧语义特征向量的序列中各个图像帧语义特征向量的时间跨度和图像帧语义特征时序显著标识符，对图像帧语义特征向量的序列进行时序衰减传播以得到图像帧语义传递隐含编码向量； 将图像帧语义传递隐含编码向量输入图像特征解码器以得到预测图像帧。

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