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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于储能与馈线联合优化的孤岛运行控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120824830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511333391.3，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种基于储能与馈线联合优化的孤岛运行控制方法及系统是由刘会荣;潘建兵;邓志祥;王书恒设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于储能与馈线联合优化的孤岛运行控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于储能与馈线联合优化的孤岛运行控制方法及系统，解决现有孤岛运行效率低、适应性差的问题。该方法包括：建立孤岛电源模型及离散状态空间描述；结合历史负荷数据与天气因子构建负荷预测函数，获取未来负荷预测序列；依据电源模型特性及预测序列设计多目标优化代价函数，设功率边界、状态切换、储能容量、馈线连通性与安全限制等调度约束。每个调度周期内，基于最新预测序列与离散状态，采用模型预测控制算法，依代价函数与约束滚动求解电源功率输出及启停状态，下发至控制装置实现周期性闭环调度。该方法能精准预测复杂环境负荷，提升供电可靠性与系统稳定性，延长设备寿命、降低运行成本，实现高效、稳定、经济的电力供应。

本发明授权一种基于储能与馈线联合优化的孤岛运行控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于储能与馈线联合优化的孤岛运行控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：建立孤岛电源模型与离散状态空间描述； 步骤S2：基于历史负荷数据与天气因子，构建动态负荷预测函数，获取未来时刻负荷预测序列； 步骤S3：基于孤岛电源模型特性及负荷预测序列设计多目标优化代价函数； 步骤S4：设置调度约束条件，包括功率边界约束、状态切换约束、储能容量约束和馈线连通性与安全限制约束； 步骤S5：在每个调度周期内，根据最新负荷预测序列与离散状态，基于多目标优化代价函数和调度约束条件，采用模型预测控制算法，滚动求解电源的功率输出和启停状态，并将求解结果下发至各储能电源馈线控制装置，实现周期性闭环调度； 步骤S1的具体过程为： 步骤S1.1：建立典型孤岛电源模型；孤岛电源包括储能装置、光伏组件、移动电源车； 步骤S1.2：定义每类孤岛电源的最大功率输出、最小功率、状态变量、响应延迟和单位运行代价； 步骤S1.3：通过系统辨识建模，得到离散状态空间形式： ； ； 式中，表示时刻的状态变量，状态变量包括储能电量、电源启停、馈线负载；表示时刻的状态变量；表示时刻的控制输入向量，输入向量包括功率输出指令、馈线切换状态；表示时刻的外部扰动向量，外部扰动向量包括负荷波动、天气影响；表示时刻的外部扰动变量；、、、均表示系统模型矩阵，用于刻画各向量间的动态关系； 基于历史负荷数据与天气因子，结合负荷曲线变化趋势，采用自回归+指数平滑预测模型，得到未来个时刻的负荷预测序列： ； 式中，表示时刻的负荷预测序列，；表示时刻的历史当前负荷需求；表示时刻的历史当前负荷需求；、均表示自回归项系数，用于刻画负荷的自相关性；、均表示指数平滑项系数，用于刻画负荷的趋势性；表示自然指数； 基于孤岛电源模型特性及负荷预测序列设计多目标优化代价函数： ； 式中，表示所有电源的供能总量；表示时刻的负荷预测序列；表示防分母为零的正数；表示第个电源在时刻的启停状态；表示第个电源在时刻的启停状态；表示第个电源的单位运行代价；表示第个电源在时刻的功率输出；表示电源总数；、、均表示目标权重因子。

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