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龙图腾网获悉南京大学;中移(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种基于Wi-Fi信号的手势识别感知方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511325650.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于Wi-Fi信号的手势识别感知方法及系统是由李克然;肖旭;陈宽;王华景;马志;李猛;戴海鹏设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Wi-Fi信号的手势识别感知方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Wi‑Fi信号的手势识别感知方法及系统。方法包括：采集环境中的Wi‑Fi信号，输出包含幅值信息与相位信息的二维数据矩阵；将数据矩阵统一变换为适配序列编码器的标准输入格式，通过掩码自监督重建机制对编解码器进行预训练；保留预训练后的编码器的结构与参数，将解码器替换为由轻量级分类网络构成的手势识别网络，使用监督优化方式，进行模型端到端训练；利用经过端到端训练后的模型，输入实际采集的包含幅值信息与相位信息的原始信号数据，输出对应的手势类别。本发明直接利用原始Wi‑FiCSI信号，实现低成本、高精度、强泛化能力的非接触式手势识别，适用于实际环境下的移动终端与边缘设备部署。

本发明授权一种基于Wi-Fi信号的手势识别感知方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Wi-Fi信号的手势识别感知方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据采集的环境中原始Wi-Fi信号，输出包含无线信道的幅值信息与相位信息的二维数据矩阵； 将数据矩阵统一变换为适配序列编码器的标准输入格式，通过随机遮蔽操作遮蔽部分片段，利用两个结构相同的序列编码器分别对遮蔽后的幅值信息与相位信息进行编码处理，得到幅值特征和相位特征序列，两个序列经过联合编码模块进行融合得到联合特征序列；利用解码器对联合特征序列中被遮蔽位置的幅值和相位进行重建，得到与原始输入相同维度的重建结果；通过计算重建结果与原始信号中对应幅值和相位的差异作为损失函数，对序列编码器和解码器进行预训练； 保留预训练后的序列编码器和联合编码模块的结构与参数，将解码器替换为由轻量级分类网络构成的手势识别网络，使用监督优化方式，以最小化预测类别分布与真实标签之间的差异为目标，进行模型端到端训练； 利用经过端到端训练后的模型，输入实际采集的包含幅值信息与相位信息的原始信号数据，经过序列编码器、联合编码模块以及手势识别网络处理，输出对应的手势类别，实现非接触式的手势识别功能； 其中，通过随机遮蔽操作遮蔽部分片段，包括： 将输入的信道状态信息的幅值分支和相位分支分别通过一层线性层进行线性变换，将空间维度转化为特征维度，输出张量形状为B,T,C，其中B为批处理数目，T为时间长度，C为特征维度； 为每个分支增加正弦位置编码； 从序列总时间长度T中随机选取T-L个时间步，作为被遮蔽位置，在每个被选中的时间步上，该时间步对应的所有空间通道维度全部设为掩码，其余时间步保持完整，最终掩码之后的幅值与相位输出为B,L,C。

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