北京神光少年科技有限公司覃理青获国家专利权
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龙图腾网获悉北京神光少年科技有限公司申请的专利基于数据分析的儿童自闭症行为识别方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832581B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511342596.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于数据分析的儿童自闭症行为识别方法、系统及介质是由覃理青;王子瑜;唐晓凤设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据分析的儿童自闭症行为识别方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于数据分析的儿童自闭症行为识别方法、系统及介质。该方法包括：采集儿童多模态行为数据并预处理；提取非线性特征得到时间序列特征矩阵；通过三维卷积网络识别重复行为模式；用时间卷积网络分析行为时序变化；融合多种特征表示获取综合特征向量；应用多分类器系统识别自闭症行为类型并评估严重程度。本申请通过提取非线性时间序列特征、构建深度时空特征提取网络、设计特征融合机制和多分类器集成系统，本发明能够克服现有技术中单一模态、线性特征、单一算法的局限性，提高自闭症行为识别的准确性和可解释性。
本发明授权基于数据分析的儿童自闭症行为识别方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的儿童自闭症行为识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对儿童行为数据进行多模态采集和预处理，得到多模态数据集，其中所述多模态采集包括通过儿童佩戴的智能手表采集六轴传感器数据、定位数据和音频数据，以及通过部署在教室内的多目标监测摄像头同时采集多个儿童的视频数据； 对所述多模态数据集提取非线性特征，得到行为时间序列特征矩阵； 将所述多模态数据集输入三维卷积神经网络进行处理，识别重复行为模式和刻板动作，得到空间行为特征表示； 基于所述多模态数据集构建时间卷积网络模型，分析行为时序变化和状态转换特征，得到行为动态特征向量； 对所述行为时间序列特征矩阵、所述空间行为特征表示和所述行为动态特征向量进行融合处理，通过特征拼接和自编码器降维，得到综合特征向量； 将所述综合特征向量输入多分类器进行自闭症行为类型识别和严重程度评估，得到行为识别数据。
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