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龙图腾网获悉北京市计量检测科学研究院申请的专利一种线性移动切割矿浆取样器在线异常监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261322.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种线性移动切割矿浆取样器在线异常监测方法及系统是由商宇扬;胡博;杨振琪;刘海鹏;仝棣;杨洋;张海洋;陈龙;沈上圯设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种线性移动切割矿浆取样器在线异常监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种线性移动切割矿浆取样器在线异常监测方法及系统，涉及工业自动化技术领域，包括，对矿浆取样器工况数据集执行频带能量分离和滑动窗口统计分析，获取多维特征矩阵，并对多维特征矩阵执行权重分配和动态加权聚合，形成时空分析数据包，对时空分析数据包执行协同性分析，输出趋势协同交互矩阵；利用熵权法对趋势协同交互矩阵执行风险量化和贡献度分配，生成异常量化参数，并对异常量化参数进行置信度加权计算，形成异常概率值。本发明通过滑动窗口统计分析与熵权法对矿浆取样器工况数据集进行充分融合，同时通过动态因果图谱和时空卷积神经网络模型进行深度特征挖掘和空间关系融合，提升了异常监测的可靠性。

本发明授权一种线性移动切割矿浆取样器在线异常监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种线性移动切割矿浆取样器在线异常监测方法，其特征在于：包括， 对矿浆取样器工况数据集执行频带能量分离和滑动窗口统计分析，获取多维特征矩阵，并对多维特征矩阵执行权重分配和动态加权聚合，形成时空分析数据包； 对时空分析数据包执行协同性分析，输出趋势协同交互矩阵；利用熵权法对趋势协同交互矩阵执行风险量化和贡献度分配，生成异常量化参数，并对异常量化参数进行置信度加权计算，形成异常概率值；利用时间衰减补偿因子对异常概率值执行窗口平滑和时间权重分配，生成衰减修正序列，并根据衰减修正序列对异常概率值进行时序修正，生成时序修正向量；对时序修正向量执行区域划分与特征聚合，获取空间特征集合，并对空间特征集合进行空间关联映射，生成时空异常指标向量； 对时空异常指标向量进行关联强度解析和奇异值分解，提取状态特征和关联特征，并将状态特征映射为拓扑结构的节点，将关联特征映射为拓扑结构的边，构建动态因果图谱； 将动态因果图谱输入时空卷积神经网络模型，特征聚合层应用邻接归一化算子执行节点特征提取和空间关系融合，时空耦合层通过残差跨层连接机制进行多尺度特征增强，形成异常影响度评分，并对异常影响度评分进行等级划分和结构化整合，输出异常监测报告。

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