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龙图腾网获悉西安星讯智能通信科技有限公司申请的专利融合人工智能与大数据的智慧城市管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511332515.6，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权融合人工智能与大数据的智慧城市管理系统是由祖瑾伟;冯兴龙;卢宇森;刘甲军;房玉平;张亚飞;付朋伟;冯朝阳;陈苏平;刘幸设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合人工智能与大数据的智慧城市管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了融合人工智能与大数据的智慧城市管理系统，涉及智慧城市管理技术领域，包括：数据采集与特征提取模块，用于获取并处理多源城市数据，通过图神经网络提取路网拓扑特征、功能区分布特征及人流动态特征，生成结构化特征向量并存储；跨域知识迁移模型构建模块，用于构建城市模拟器，通过对抗生成网络和强化学习生成虚拟数据，并基于虚拟数据桥接源域与目标域，利用图匹配和最优传输理论实现源域知识向目标域的迁移；模型优化与对齐模块，用于通过域判别器和梯度反转层对抗训练，对齐源域与目标域的特征分布，并动态调整数据权重，实现从虚拟分布到目标域真实分布的无缝迁移，实现了从成熟城区到新建城区的无缝知识迁移。

本发明授权融合人工智能与大数据的智慧城市管理系统在权利要求书中公布了：1.融合人工智能与大数据的智慧城市管理系统，其特征在于：包括： 数据采集与特征提取模块，用于获取并处理多源城市数据，包括路网拓扑数据、POI数据及手机信令数据，通过图神经网络提取路网拓扑特征、功能区分布特征及人流动态特征，生成结构化特征向量并存储； 跨域知识迁移模型构建模块，用于构建城市模拟器，城市模拟器包括数据输入层、生成模块、强化学习模块及输出层；生成模块采用带梯度惩罚的Wasserstein对抗生成网络，输入随机噪声向量及结构化特征向量，输出虚拟数据，包括虚拟路网、虚拟POI分布及虚拟人流动态；强化学习模块以虚拟数据与真实数据的分布相似度为奖励信号，采用深度确定性策略梯度算法训练生成器参数； 源域为成熟城区，目标域为新建城区；通过构建源域、目标域及虚拟数据的图结构，以空间网格为基础节点，节点特征包括路网等级均值、POI类别占比及人流量峰值，边权重为相邻网格的特征相似度；采用Louvain社区发现算法聚合相邻节点形成超点，超点特征为所包含基础节点特征的均值； 通过虚拟图桥接源域与目标域，计算超点匹配度并保留匹配度不低于匹配度阈值的对应关系；采用基于图匹配的域适应算法计算源域和目标域超点的初始对应关系，并通过最优传输理论优化特征映射，将源域超点特征加权映射至目标域，实现知识迁移； 模型优化与对齐模块，用于通过域判别器和梯度反转层对抗训练，对齐源域与目标域的特征分布，并动态调整数据权重，实现从虚拟分布到目标域真实分布的无缝迁移。

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