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龙图腾网获悉南京尔顺科技发展有限公司申请的专利一种基于主动决策供需平衡模型的智能降耗系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511327744.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于主动决策供需平衡模型的智能降耗系统及方法是由殷晓岚;严斌;郑文林设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于主动决策供需平衡模型的智能降耗系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于供水管网的智能控制技术领域，具体公开了一种基于主动决策供需平衡模型的智能降耗系统及方法，包括：压力数据处理模块，用于清洗历史压力数据并提取压力损失的均值与方差特征；压力损失预测模块，采用神经网络模型预测未来的压力损失均值与方差，并据此识别用水高峰时段；出水压力博弈决策模块，建立泵房与用户之间的动态博弈模型，其中泵房以最小化出水压力为目标，用户投诉行为由末端压力按概率分布触发。系统通过求解博弈均衡，计算出能在保证用户用水满意度的前提下实现最大化节能的最优出水压力值。本发明能够实现供水压力的精细化、智能化调控，节能效果显著，同时保障了高峰时段的供水稳定性。

本发明授权一种基于主动决策供需平衡模型的智能降耗系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于主动决策供需平衡模型的智能降耗系统，其特征在于，包括： 压力数据处理模块，配置为获取泵房出水压力和用户末端压力的历史数据，进行异常值处理，并计算得到压力损失的历史时间序列数据，所述压力损失的历史时间序列数据包括表征用户用水平均负荷的压力损失均值和表征用水波动强度的压力损失方差； 压力损失预测模块，配置为基于压力损失均值和压力损失方差的历史时间序列数据，通过预先训练的神经网络模型，预测未来预定时间段内的压力损失均值和压力损失方差，并依据预测的压力损失方差识别出用水高峰时段，所述压力损失预测模块识别用水高峰时段包括：在预测的未来压力损失方差中，确定一个或多个局部最大值作为峰值参考点；将所述峰值参考点的值乘以预设的阈值系数，以生成动态阈值；将预测的压力损失方差超过所述动态阈值的时段，标记为用水高峰时段； 出水压力博弈决策模块，配置为建立泵房与用户之间的动态博弈模型，其中，泵房以最小化出水压力为目标，用户的投诉行为则基于其接收到的末端压力按预设的投诉概率分布触发，通过求解所述博弈模型，确定一个用于平衡节能降耗与用户用水满意度的最优出水压力值，并输出该值以控制泵房；所述出水压力博弈决策模块通过对多个模拟用户进行蒙特卡洛模拟来计算总投诉数，所述蒙特卡洛模拟中，每个模拟用户的投诉行为通过Sigmoid函数进行建模，所述Sigmoid函数包含一个仅在识别出的用水高峰时段被激活的平移参数，用于在高峰时段提高触发投诉的末端压力阈值。

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