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龙图腾网获悉浩特集团有限公司申请的专利基于大数据的园林绿化养护系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511316980.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大数据的园林绿化养护系统及方法是由赵少贤;李彦雪;陈岩;熊誉杰;戴滢璇;黄浩;李麦淇;黄复朋设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的园林绿化养护系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及林业数据处理技术领域，具体为基于大数据的园林绿化养护系统及方法，系统包括：水势监测模块、区块划分模块、修剪调节模块、工时调度模块、异常识别模块。本发明中，通过实时跟踪土壤湿润波动一致性，精准分析根系类型与土层结构对水分吸收的动态影响，结合植物蒸散生理指标及气象条件差异精细化划分需水等级，实现水分供应与植物生理状态高效匹配，根据植株光合与组织拓展的实际变化动态调整修剪周期，有效降低养护工时计算与地理路径规划间的协调误差，提升光照变化异常响应识别的连续性与时效性，显著提高园林植物养护决策的准确性和精细化水平，提升绿化养护管理的科学决策能力、空间适应能力和智能响应水平。

本发明授权基于大数据的园林绿化养护系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的园林绿化养护系统，其特征在于，所述系统包括： 水势监测模块将园林区域划分为多个区块，分析区块内多个湿度和水势传感节点的土壤湿润变化情况的波动一致性，结合植株根系类型与土层构造对吸水行为的影响，检测区块水分异常事件，生成吸水偏移比对结果； 所述检测区块水分异常事件，具体通过采用公式： ； 计算每个区块的水分异常程度，检测区块水分异常事件； 其中，为第q个区块的水分异常程度，为第a个异常节点的湿润监测值，为第a个节点基于根系类型与土层构造设定的湿润偏移判断边界，为第c对相邻节点之间的湿润差异数据，为第b个异常节点的空间连续等级，为第b个异常节点在其邻域范围内的异常节点数量，A为该区块中被识别为异常的节点总数，B为该区块中存在的空间聚集异常组数量，C为该区块内用于差异计算的相邻节点对数量，a为异常节点的索引编号，b为异常聚集组中异常节点的索引编号，c为相邻节点对的索引编号； 区块划分模块调用所述吸水偏移比对结果，获取区块内植株样本的叶面积指数、单位面积蒸腾速率、气温、风速值，计算每个区块内植物的水分蒸散强度，对区块进行分组归类，生成需水等级聚合区段； 所述计算每个区块内植物的水分蒸散强度，具体通过采用公式： ； 计算每个区块的水分蒸散强度指数； 其中，为区块x的水分蒸散强度指数，为第n个样本的叶面积指数，为第n个样本单位面积蒸腾速率的归一化值，为第n个样本气温的归一化值，为第n个样本风速的归一化值，为区块x的面积归一化值，N为区块内样本数量，n为样本索引编号； 修剪调节模块利用所述需水等级聚合区段，获取每个区段中的每日植物叶面积和叶绿指数数据，分析植株光合作用和组织拓展的一致性和变化趋势，计算植株的修剪需求强度，并调整修剪周期，生成维护周期调整结果； 所述计算植株的修剪需求强度，具体通过采用公式： ； 计算每个区段的修剪需求强度指数； 其中，为k区段的修剪需求强度指数，为区段k内植物数量，为区段内植物索引编号，为第j株植物叶面积指数归一化增长量，为第j株植物叶绿指数归一化增长量，为第j株植物叶面积指数归一化增长速率，为第j株植物叶绿指数归一化增长速率为区段编号； 工时调度模块利用所述维护周期调整结果，根据植物类型和养护工作密度间的对应关系，计算每个区段的任务量和时长需求，结合地理位置信息，规划维护任务列表，生成作业任务规划记录。

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