安徽大学胡世昂获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种静息态常模脑电质量评估方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120837100B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511361724.3，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权一种静息态常模脑电质量评估方法及其系统是由胡世昂;吕宛儿;贾东东;沈欣悦;吕钊设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种静息态常模脑电质量评估方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种静息态常模脑电质量评估方法，包括以下步骤：将获得的静息常模脑电信号分别从时域、频域、空域三个互补的视角提取与信号质量相关的脑电信号特征；采用K折交叉验证将提取到的常模脑电信号特征数据集划分为训练集和测试集，选取随机森林基分类器，将三个视角对应的常模脑电信号特征训练集输入三个随机森林基分类器中单独训练；在K折交叉验证的每一折中，根据三个视角的分类准确性动态分配各视角权重；根据各个视角对测试集的预测标签和分配的权重集成分类结果，获得最终静息常模脑电信号质量评估结果。还公开了一种静息态常模脑电质量评估系统。本发明首次采用多视角集成的方法进行静息常模脑电信号质量的评估。
本发明授权一种静息态常模脑电质量评估方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种静息态常模脑电质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：将获得的静息常模脑电信号分别从时域、频域、空域三个互补的视角提取与信号质量相关的常模脑电信号特征； S2：采用K折交叉验证将提取到的常模脑电信号特征数据集划分为训练集和测试集，选取随机森林基分类器，将三个视角对应的常模脑电信号特征训练集输入三个随机森林基分类器中单独训练； S3：在K折交叉验证的每一折中，根据三个视角的分类准确性动态分配各视角权重； S4：根据各个视角对测试集的预测标签和分配的权重集成分类结果，获得最终静息常模脑电信号质量评估结果。
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