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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于鼓包声信号的锂离子电池热失控分级预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120847657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511351905.8，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权基于鼓包声信号的锂离子电池热失控分级预警方法及系统是由商云龙;耿浩;龚奕畅;顾鑫;李京伦设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于鼓包声信号的锂离子电池热失控分级预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于锂离子电池热失控预警技术领域，具体公开了一种基于鼓包声信号的锂离子电池热失控分级预警方法及系统，包括：获取锂离子电池声音信号序列，并进行去噪处理；对于去噪后的声音信号进行傅里叶反变换，将信号传输回时域，得到去噪后的连续信号：基于去噪后的连续信号，分别提取信号峰值、零交叉率、能量变化率、高频能量占比、频率熵和低频持续性六种特征；根据各特征在相关系数矩阵中对应的特征值，计算各特征的重要性距离；选取重要性距离最大的五种特征作为最终特征，利用加权组合数Bagging模型，得到电池热失控风险预警结果。本发明灵敏度较高，能够在电流、电压或温度发生显著变化之前检测锂离子电池的热失控。

本发明授权基于鼓包声信号的锂离子电池热失控分级预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于鼓包声信号的锂离子电池热失控分级预警方法，其特征在于，包括： 获取锂离子电池声音信号序列，并进行去噪处理； 对于去噪后的声音信号进行傅里叶反变换，将信号传输回时域，得到去噪后的连续信号： 基于去噪后的连续信号，分别提取信号峰值、零交叉率、能量变化率、高频能量占比、频率熵和低频持续性六种特征； 根据各特征在相关系数矩阵中对应的特征值，计算各特征的重要性距离； 选取重要性距离最大的五种特征作为最终特征，利用加权组合数Bagging 模型，得到电池热失控风险预警结果； 其中，所述信号峰值用于表征信号幅值的最大瞬态响应，具体公式为： ； 其中，Xi为第i个数据点； 所述零交叉率用于衡量信号的振荡频率，具体公式为： ； 其中，Ⅱ为指示函数，当xixi+10时取1，xixi+10取0；为信号的总数据点数，为第个数据点的值； 所述能量变化率用于反映信号能量随时间的变化程度，具体公式为： 其中，为信号的总数据点数，为第个数据点的值，是信号在第个数据点上的能量，表示为该数据点幅值的平方； 所述高频能量占比用于描述信号中高频成分的相对贡献，具体公式为： 其中，为高频部分的起始频率，max为信号频谱的最高频率，为信号在频率上的频谱值； 所述频率熵衡量信号频谱的混乱程度，具体为： 其中，为信号在频率上的频谱值，f表示频率处的概率密度； 所述低频持续性描述信号中低频成分的显著性，具体公式为： ； 其中，fd为低频部分的最高频率，fmax为信号的最高频率； 根据各特征在相关系数矩阵中对应的特征值，计算各特征的重要性距离，具体为： ； 其中，表示特征在时间t的值，n为总时间长度；表示为的概率；表示特征的特征值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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