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龙图腾网获悉山东德源电力科技股份有限公司申请的专利基于云平台的电能表数据智慧存储方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511348861.3，技术领域涉及：G06F16/174；该发明授权基于云平台的电能表数据智慧存储方法是由孙京都;李丰生;李太焰;朱海双设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云平台的电能表数据智慧存储方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种基于云平台的电能表数据智慧存储方法；根据用电量时序段中的数据分布特征获得疑似异常程度；根据用电量时序段中数据波动的变化特征和强度特征获得局部波动度；根据用电量时序段与历史相同周期时段的数据差异特征获得变化差异度；根据局部波动度和变化差异度获得异常置信度；根据异常置信度和疑似异常程度获得比例调整系数；根据比例调整系数对压缩比进行调整，获得自适应压缩比。本发明根据自适应压缩比对用电量时序段进行压缩存储，从而同时满足存储效率和数据细节保留的要求。

本发明授权基于云平台的电能表数据智慧存储方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云平台的电能表数据智慧存储方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取电能表的用电量时序段； 根据所述用电量时序段中的数据分布特征获得疑似异常程度；根据所述用电量时序段中数据波动的变化特征和强度特征获得局部波动度；根据所述用电量时序段与历史相同周期时段的数据差异特征获得变化差异度； 根据所述局部波动度和所述变化差异度获得异常置信度；根据所述异常置信度和所述疑似异常程度获得比例调整系数；根据所述比例调整系数对压缩比进行调整，获得自适应压缩比； 根据所述自适应压缩比对所述用电量时序段进行压缩存储； 所述根据所述用电量时序段中数据波动的变化特征和强度特征获得局部波动度的步骤包括： 计算所述用电量时序段中任意数据与相邻前一数据的差值，获得第一差值，计算所述任意数据的相邻下一数据与所述任意数据的差值，获得第二差值；计算所述第一差值与所述第二差值的平均值，获得所述任意数据的局部变化率；计算所述用电量时序段的标准差与所述局部变化率的信息熵的乘积，获得波动复杂特征值；根据所述用电量时序段的波动特征获得波动密集特征值；计算所述波动复杂特征值与波动密集特征值的乘积并归一化，获得所述局部波动度； 所述根据所述用电量时序段的波动特征获得波动密集特征值的步骤包括： 将所述用电量时序段中波峰点的前后相邻波谷点之间的数据作为一个波动段；将所述波动段中波峰点与相邻波谷点的中位数的所在位置作为标记点；计算所述波动段中两个标记点之间的时间间隔，获得波动长度；计算所有波动段的波动长度的平均值的倒数，获得所述波动密集特征值； 所述根据所述用电量时序段中的数据分布特征获得疑似异常程度的步骤包括： 计算所述用电量时序段的用电量均值与预设常数的乘积，获得边界值；将所述用电量时序段中用电量超过所述边界值的数值作为目标值；计算所有目标值与所述边界值的差值的总和，获得偏离程度；计算所述用电量时序段中数值为常数0的数量与所述偏离程度的乘积并归一化，获得所述疑似异常程度； 所述根据所述异常置信度和所述疑似异常程度获得比例调整系数的步骤包括： 计算所述异常置信度与所述疑似异常程度的乘积并归一化，获得所述比例调整系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东德源电力科技股份有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市天桥区桑梓店街道华丰路2999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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