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龙图腾网获悉云南农业大学申请的专利基于工作流自动化的全基因组遗传多样性云分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511343925.0，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于工作流自动化的全基因组遗传多样性云分析方法是由杨林楠;陈健;郜鲁涛;张丽莲设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工作流自动化的全基因组遗传多样性云分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于工作流自动化的全基因组遗传多样性云分析方法，具体涉及基因多样性分析领域，用于解决裁剪失衡问题，是基于序列首尾特征划分读长区段并构建分位标签，质控与裁剪步骤实现对原始读长结构的精准刻画；利用映射矩阵关联质量分布与区段特征，通过变点势能与尖谷对称性测度双参数风险映射模型量化截断敏感系数，实现隐蔽过度截断区段的准确识别；敏感索引集驱动缓释式裁剪策略更新，替代静态阈限后裁剪结果在比对覆盖与变异完整性上恢复稳定；结合覆盖曲线与变异分布数据，参数缓存动态更新，形成自校正流程；构建协同联动的数据驱动工作流，有效平抑多样性分析过程中的异常波峰，优化云端并行稳定性与资源利用效率。

本发明授权基于工作流自动化的全基因组遗传多样性云分析方法在权利要求书中公布了：1.基于工作流自动化的全基因组遗传多样性云分析方法，其特征在于，包括步骤： S1：通过分析原始测序文件的读长分布和首尾碱基质量特征，将读长划分为不同的区段并生成相应的分位标签； S2：通过调用FastQC输出的质量直方分布并结合分位标签构建高低质量读段映射矩阵，标记每一读长区段的质量稳定性； 通过执行FastQC分析原始测序文件以生成质量直方分布报告，提取质量特征指标，利用分位标签构建高低质量读段映射矩阵，并通过设定阈值和非线性融合计算稳定性得分，标记每个读长区段的质量稳定性，最后将映射矩阵和稳定性标记存储为结构化数据； S3：根据映射矩阵判断滑动窗口裁剪在不同读长区间的触发频率，计算区段触发离散度和覆盖缺口均衡度，经预设的裁剪风险映射模型合成截断敏感系数，提取敏感区域索引集； 通过分析映射矩阵判断滑动窗口裁剪在不同读长区间的触发频率，计算区段触发离散度和覆盖缺口均衡度，并利用预设的裁剪风险映射模型合成截断敏感系数，提取截断敏感系数高于设定阈值的读长区段形成敏感区域索引集； S4：对敏感区域索引集回溯至原始读长区段位置，生成剪裁缓释调整表并注入裁剪任务配置，以替换静态阈值； 通过回溯敏感区域索引集至原始测序文件中敏感读长区段的起始位置和结束位置，生成敏感区段位置表；利用质量稳定性得分和截断敏感系数计算缓释因子，并结合原始静态阈值生成动态阈值，以构建剪裁缓释调整表；将剪裁缓释调整表中的动态阈值与原始静态阈值整合至裁剪任务配置中，更新裁剪工具配置文件，以对敏感读长区段应用动态阈值，并对非敏感读长区段应用原始静态阈值； S5：执行调整后的裁剪并对输出序列进行比对，提取覆盖曲线与变异分布，验证敏感区段的覆盖稳定性和变异字段完整性后，将结果写入参数缓存表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南农业大学，其通讯地址为：650000 云南省昆明市盘龙区金黑公路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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