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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利融合轻量级关系路径补全与动态负采样的协同推荐方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511357282.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权融合轻量级关系路径补全与动态负采样的协同推荐方法、装置、设备和介质是由孙成柱;肖仙剑;何霆;余宇濠;黎建桥设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合轻量级关系路径补全与动态负采样的协同推荐方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：融合轻量级关系路径补全与动态负采样的协同推荐方法、装置、设备和介质，涉及推荐技术领域。协同推荐方法包含：获取用户历史交互数据，并构建交互关系知识图谱。对交互关系知识图谱进行向量化，然后基于轻量级关系路径补全机制动态构建多跳关系路径，获取路径补全表示。其中，轻量级关系路径补全机制根据用户‑物品对的稀疏程度设定路径阶数L∈{1,2,3}，构建一阶、二阶或三阶推理路径。然后通过三重池化策略对构建的路径进行智能特征融合。基于路径补全表示，通过正交投影将实体的嵌入表示投射到对应关系子空间。根据投射后的嵌入表示计算推荐得分，获取物品推荐列表。

本发明授权融合轻量级关系路径补全与动态负采样的协同推荐方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种融合轻量级关系路径补全与动态负采样的协同推荐方法，其特征在于，包含： 获取用户历史交互数据，并构建交互关系知识图谱； 对所述交互关系知识图谱进行向量化，然后基于轻量级关系路径补全机制动态构建多跳关系路径，获取路径补全表示；其中，轻量级关系路径补全机制根据用户-物品对的稀疏程度设定路径阶数L∈{1,2,3}，构建一阶、二阶或三阶推理路径；然后通过三重池化策略对构建的路径进行智能特征融合；当L大于1时，将融合结果还输入两层全连接编码器进行非线性降维与再升维，获取路径补全表示； 基于路径补全表示，通过正交投影将实体的嵌入表示投射到对应关系子空间； 根据投射后的嵌入表示计算推荐得分，获取物品推荐列表； 轻量级关系路径补全机制根据用户-物品对的稀疏程度设定路径阶数L∈{1,2,3}，构建一阶、二阶或三阶推理路径，具体包括： 当L=1时，仅采样一阶关系，构造两个基础路径： 直接正向路径：； 直接反向路径：； 分别代表用户对物品的直接正向偏好与反向校正，这一配置适用于交互密集场景，快速捕获用户对物品的直接偏好； 当L=2时，额外采样第二跳关系与一个中间实体嵌入，生成五条路径，即L=1的两条路径的基础上再生成三条路径： 偏好衰减路径：； 中间实体桥接路径：； 偏好反转路径：； 第二跳关系向量的引入使模型不仅捕获用户对目标物品的直接偏好，还能模拟用户兴趣随着语义链路延长而逐渐衰减或转移的真实决策过程； 当L=3时，采样第三跳关系，并在L=1的两条路径和L=2的三条路径的基础上，再构造三条长路径，用于捕获更深层的跨实体语义传递； 跨实体传递路径：； 复合中继路径：； 高阶反演路径：； 式中，为用户嵌入；为物品嵌入。

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