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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司电力科学研究院申请的专利水力机组状态诊断方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511374613.6，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权水力机组状态诊断方法、系统、计算机设备及存储介质是由马喜平;赵霖;陈柏旭;朱宏毅;董晓阳;张赛;王东伟;袁琛设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本水力机组状态诊断方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了水力机组状态诊断方法、系统、计算机设备及存储介质。包括：在轴承等部位同步采振、声、电信号，将振动频谱包络线转为振动信号动态特征矩形，设自适应阈值触发高速采集；以振动信号动态特征矩形为基准时钟对齐声、电信号并部署其中，形成多源时序关联特征组；用HGReasoner、RelTrans、ResourceRank分别确定故障部位、类型、损伤程度及置信度，整合输出三元组融合置信度；据此构综合诊断体系，含决策与检修策略生成层，输出检修指令。实现了多源异构信号的全面融合与精准时序对齐，能精准刻画故障并实现智能化决策，大幅提升了诊断准确性与适应性。

本发明授权水力机组状态诊断方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.水力机组状态诊断方法，其特征在于，包括： 在机组轴承、定子及转轮室同步采集振动、声信号及电流信号，将振动频谱包络线转化为包含面积、长宽比及顶点位移的振动信号动态特征矩形，根据振动信号动态特征矩形设定自适应阈值体系，基于自适应阈值体系触发高速采集； 以振动信号动态特征矩形为基准时钟，将声信号与电流信号部署于振动信号动态特征矩形内，形成多源时序关联特征组； 通过HGReasoner路径筛选器聚合多源时序关联特征组内特征的传播路径，确定故障部位及其置信度；通过RelTrans能量模型匹配多源时序关联特征组内特征与典型故障模式，确定故障类型及其置信度；通过ResourceRank算法量化多源时序关联特征组内特征在机组拓扑中的传播强度，确定故障损伤程度及其置信度；整合输出故障部位-类型-损伤程度的三元组融合置信度； 基于获得的故障部位及其置信度、故障类型及其置信度、故障损伤程度及其置信度，以及三元组融合置信度，构成综合诊断体系； 其中，所述将振动频谱包络线转化为包含面积、长宽比及顶点位移的振动信号动态特征矩形包括：对振动信号进行希尔伯特变换获取解析信号，计算公式如下： ； 其中，为振动信号的希尔伯特变换结果，为信号在时间点处的幅值，为当前计算希尔伯特变换的时间点；通过计算振动信号的解析信号：；其中为解析信号，为原始振动信号，为虚数单位，求得其包络线：，其中，为包络线的幅值，从而得到振动信号的幅值包络； 所述振动信号动态特征矩形的面积、长宽比及顶点位移通过以下公式量化： 面积的计算公式为： ； 其中，为振动信号动态特征矩形面积，为包络线的幅值，为频率最大值，为频率最小值； 长宽比计算公式为： ； 其中，为振动信号动态特征矩形长宽比，为包络线的最大幅值； 顶点位移则计算公式为： ； 其中，为振动信号动态特征矩形的顶点位移，为当前时刻的峰值频率，为前一时刻的峰值频率； 其中，所述振动信号动态特征矩形的基准时钟建立过程包括： 提取振动信号动态特征矩形的面积、长宽比及顶点位移，作为基准时钟的参考点； 根据振动信号动态特征矩形的面积变化率、长宽比波动及顶点位移趋势，确定信号的同步时间窗口； 基于时间窗口，对声信号和电流信号进行时间对齐，使其与振动信号动态特征矩形的时序保持一致； 其中，所述三元组融合置信度计算公式为： ； 其中，为三元组融合置信度，为故障部位的置信度，为故障类型的置信度，为故障损伤程度的置信度。

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