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龙图腾网获悉广东蓝鲲海洋科技有限公司申请的专利风暴潮强度影响区域自动识别方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511358722.9，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权风暴潮强度影响区域自动识别方法、系统及介质是由莫敏玲;邓斌;张峻萍;黄鑫鸿;胡懿珊;郑文娟设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本风暴潮强度影响区域自动识别方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了风暴潮强度影响区域自动识别方法、系统及介质，涉及灾害应急响应技术领域，方法包括：采集风暴潮关联影响数据，进行强度影响分析，构建风暴潮强度影响因子集合；对历史风暴潮事件样本进行分类训练融合，生成风暴潮强度影响等级判别器；进行孪生融合，得到风暴潮强度预测智能体；进行水位预测模拟，生成多维风暴潮强度场；进行聚类分析和地理匹配识别，输出强度影响区域空间分布图，进行风暴潮预警预报。本发明解决了现有技术的风暴潮强度影响区域识别往往依赖于简单的数值模拟模型，或者仅使用单一的风暴潮影响因素，无法灵活地适应复杂的海洋环境变化，导致识别结果的可靠性和准确性不足的技术问题。

本发明授权风暴潮强度影响区域自动识别方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.风暴潮强度影响区域自动识别方法，其特征在于，所述方法包括： 采集风暴潮关联影响数据，所述风暴潮关联影响数据集成气象实况数据、潮位监测数据及海洋环境要素数据，对所述风暴潮关联影响数据进行强度影响分析，构建风暴潮强度影响因子集合； 按照所述风暴潮强度影响因子集合对历史风暴潮事件样本进行分类训练融合，生成风暴潮强度影响等级判别器； 构建目标区域的风暴潮影响预报模型，将所述风暴潮影响预报模型和所述风暴潮强度影响等级判别器进行孪生融合，得到风暴潮强度预测智能体； 其中，所述得到风暴潮强度预测智能体，包括： 搭建智能体孪生融合框架，所述智能体孪生融合框架包括预报分支、判别器分支和协同融合层； 将所述风暴潮影响预报模型和所述风暴潮强度影响等级判别器，分别嵌入至所述预报分支、判别器分支，得到风暴潮影响预报分支层和风暴潮强度判别分支层； 通过所述协同融合层将所述风暴潮影响预报分支层和风暴潮强度判别分支层进行协同融合交互，构建风暴潮强度预测智能体； 其中，所述构建风暴潮强度预测智能体，包括： 根据所述协同融合层，确定分支层数据交互机制和决策融合策略； 基于所述分支层数据交互机制对所述风暴潮影响预报分支层和风暴潮强度判别分支层的输出数据进行传递交互，得到风暴潮影响分布-强度等级数据； 引入注意力机制采用所述决策融合策略对所述风暴潮影响分布-强度等级数据进行融合预测模拟和动态反馈优化，构建所述风暴潮强度预测智能体； 基于所述风暴潮强度预测智能体对当前风暴潮过程数据进行水位预测模拟，生成多维风暴潮强度场； 对所述多维风暴潮强度场进行聚类分析和地理匹配识别，输出强度影响区域空间分布图，并通过所述强度影响区域空间分布图进行风暴潮预警预报； 其中，所述输出强度影响区域空间分布图，包括： 根据所述多维风暴潮强度场，确定风暴潮影响区域、区域影响强度等级以及区域水位空间分布； 基于所述风暴潮影响区域、区域影响强度等级以及区域水位空间分布进行聚类分析，获得风暴潮强度影响区域簇集合； 依次对所述风暴潮强度影响区域簇集合进行地理匹配识别，输出所述强度影响区域空间分布图。

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