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安世数擎(杭州)信息科技服务有限公司国宝获国家专利权

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龙图腾网获悉安世数擎(杭州)信息科技服务有限公司申请的专利基于张量计算与人工智能的SLM热力学实时预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120850825B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511358960.X,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于张量计算与人工智能的SLM热力学实时预测方法是由国宝;应华;俞红祥设计研发完成,并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

基于张量计算与人工智能的SLM热力学实时预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及增材制造技术领域,公开了基于张量计算与人工智能的SLM热力学实时预测方法。该方法采集SLM制造过程预设时间段内的历史热力学数据,构造历史热力学张量;对历史热力学张量执行张量分解,分离核心特征分量并据此生成动态演化张量;利用动态演化张量定义多维热力学状态空间,通过评估历史异常事件在该空间内的聚集程度选取热力学预警指标集合;从实时监测数据中抽取实时特征分量形成实时状态张量,在多维热力学状态空间中与预警指标集合执行张量相似度度量以导出实时风险值;最后基于实时风险值、核心特征分量和动态演化张量建立热力学预测模型,实时输出SLM过程的热力学状态预测结果并产生操作调整指令。

本发明授权基于张量计算与人工智能的SLM热力学实时预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于张量计算与人工智能的SLM热力学实时预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 采集SLM制造过程在预设时间段内的历史热力学数据,并基于历史热力学数据构造历史热力学张量; 对历史热力学张量执行张量分解操作,分离出核心特征分量,并依据核心特征分量随时间演变生成动态演化张量; 利用动态演化张量定义多维热力学状态空间,并评估历史异常事件在多维热力学状态空间内的聚集程度,根据聚集程度结果选取热力学预警指标集合; 从SLM过程的实时监测数据中抽取实时特征分量,形成实时状态张量,并在多维热力学状态空间中与热力学预警指标集合执行张量相似度度量,导出实时风险值; 基于实时风险值、核心特征分量和动态演化张量,建立热力学预测模型,实时输出SLM过程的热力学状态预测结果,并产生操作调整指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安世数擎(杭州)信息科技服务有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市萧山区宁围街道利一路188号天人大厦7层701室-5;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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