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龙图腾网获悉杭州汉资信息科技有限公司申请的专利一种智能法律文书自动化生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511353952.6，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权一种智能法律文书自动化生成系统是由方明;张建华;胡旭锋;杨东;彭小龙;黄尹旭;吕文哲设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能法律文书自动化生成系统在说明书摘要公布了：本发明涉及文书自动化生成领域，具体为一种智能法律文书自动化生成系统，该系统包括用户交互模块、法律知识图谱模块、文书生成模块、校验模块和数据库；用户交互模块通过命名实体识别算法和填充槽算法提取实体并检测输入缺陷，输出用户第一意图；法律知识图谱模块利用改进聚类算法和知识图谱构建算法对法律文本分类并构建图谱；文书生成模块通过最长公共子序列算法匹配模版，结合支持向量机将知识图谱关联内容填充至槽位；校验模块对数据逻辑和槽位覆盖度进行校验；本发明通过多模块协同实现法律文书从输入到生成的自动化处理，提升文书生成的效率与准确性，确保内容合规和逻辑严谨，适用于各类法律文书的自动化生成场景。

本发明授权一种智能法律文书自动化生成系统在权利要求书中公布了：1.一种智能法律文书自动化生成系统，包括用户交互模块、法律知识图谱模块、文书生成模块、校验模块和数据库，其特征在于： 用户交互模块获取对话式界面的文本输入内容或语音输入内容，采取命名实体识别算法提取实体集合，再通过填充槽算法检测输入缺陷或矛盾输入项，以此生成初始完整文本内容，使用意图识别算法输出用户第一意图； 法律知识图谱模块根据聚类算法对法律文本进行划分为分类文本，利用知识图谱构建算法将分类文本构建成知识图谱；所述法律知识图谱模块构建知识图谱，其具体过程为： 利用聚类中心的特征向量，动态调整实体识别模型的注意力权重，提升特定领域实体的抽取准确率，具体为：在BERT模型输入层增加领域掩码，将当前文本所属的聚类中心的特征向量作为附加输入，从聚类中心的高频特征词中提取领域专属实体，构建领域实体词典； 基于各聚类中心的领域实体词典，限定实体间的关系类型，具体为：将各聚类中心和对应关系类型进行映射，抽取各聚类中心对应的实体，将抽取的实体与对应的聚类中心关联，形成实体-领域映射表；采用领域子图的存储方式，每个聚类中心对应一个知识子图，子图内包括该领域的实体集合、关系集合、对应关联的规则集合和案例集合；基于Apriori挖掘的关联规则为每个聚类中心预定义领域推理规则，通过文本分类确定其所属聚类中心，仅在该领域子图中进行推理，以此构建知识图谱内容； 文书生成模块根据设置法律文书模版库，通过最长公共子序列LCS算法将用户第一意图匹配法律文书模版库内的最适配模版类型，再通过初始完整文本内容提取知识图谱的关联内容，支持向量机将提取的关联内容自动放入的最适配模版的槽位，生成完整法律文书； 校验模块通过检测算法对数据与条款逻辑校验，再对槽位覆盖度的完整性进行校验。

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