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龙图腾网获悉高精特(成都)大数据科技有限公司申请的专利一种基于物联网和人工智能的智慧水务管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511338141.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于物联网和人工智能的智慧水务管理方法及系统是由张鹏;张政;张赫业;张司晨设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网和人工智能的智慧水务管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网和人工智能的智慧水务管理方法及系统，属于水务管理领域，方法包括：确定水务管理的区域，采集区供水相关数据，计算相似性系数，构建管理供水节点的物联网单元；构建每个物联网单元的边缘计算模块，将供水相关数据进行融合，得到融合数据；设置供水调节周期，划分数据段，构建输水量预测模型；评估供水节点是否出现故障，并利用物联网单元将故障评估结果以及需求输水量上传到智慧水务管理平台。系统包括物联网单元和智慧水务管理平台，包括边缘计算模块、安装在供水节点上的传感器阵列、物联网通信模块和处理器。本发明实现了“感知‑融合‑预测‑决策‑调度”闭环管理，有效降低了水务管理的复杂程度与难度。

本发明授权一种基于物联网和人工智能的智慧水务管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网和人工智能的智慧水务管理方法，其特征在于，包括： 步骤S1：确定水务管理的区域，采集区域内供水网络中各个供水节点基于时间序列的供水流量、供水压力、水质数据和气象数据，计算供水节点之间供水过程的相似性系数，并基于供水节点之间的定位数据构建管理供水节点的物联网单元； 步骤S2：构建每个物联网单元的边缘计算模块，采集物联网单元中每个供水节点在不同时刻的供水流量、供水压力、水质数据和气象数据，将供水流量、供水压力、水质数据和气象数据进行融合，得到供水节点基于时间序列的融合数据； 步骤S3：设置供水调节周期，依据供水调节周期将基于时间序列的融合数据划分为不同的数据段，并采集每个数据段供水节点累积的输水量，构建输水量预测模型，利用数据段内的融合数据和输水量拟合输水量预测模型，得到拟合完成的输水量预测模型； 步骤S4：利用拟合完成的输水量预测模型，输出供水节点在不同供水调节周期内的预测输水量和需求输水量，评估供水节点是否出现故障，并利用物联网单元将故障评估结果以及需求输水量上传到智慧水务管理平台； 所述步骤S1包括： 步骤S11：确定水务管理的区域，并采集区域内供水网络中各个供水节点的供水流量、供水压力、水质数据和气象数据；在每个供水节点上安装GPS定位传感器，采集每个供水节点的定位数据； 步骤S12：构建基于时间序列的供水流量数据、供水压力数据、水质数据和气象数据，其中，i为供水节点的编号，tn为数据的采集时刻，n为数据的编号，分别为时刻tn采集的供水流量、供水压力、水质数据和气象数据； 步骤S13：根据同一时刻不同供水节点采集的供水流量、供水压力、水质数据和气象数据，计算供水节点之间的供水过程的相似性系数； ； 其中，u为数据编号，分别为供水节点i在时刻tu采集的供水流量、供水压力、水质数据和气象数据，分别为供水节点i-1在时刻tu采集的供水流量、供水压力、水质数据和气象数据，分别为供水流量、供水压力、水质数据和气象数据的差异阈值，分别为供水流量、供水压力、水质数据和气象数据的影响权重，为供水节点i与供水节点i-1之间的供水过程相似性系数； 步骤S14：设置相似性评估的参考值； 若，则判定供水节点i与供水节点i-1之间的供水过程相似； 若，则判定供水节点i与供水节点i-1之间的供水过程不相似； 步骤S15：获取供水过程相似的两个供水节点i与供水节点i-1对应的定位 数据，计算供水过程相似的两个供水节点i与供水节点i-1之间的距离； ； 其中，为基于定位数据的距离计算函数； 步骤S16：设置供水节点之间的距离阈值； 若，则将供水节点i与供水节点i-1划分为同一物联网单元； 若，则将供水节点i与供水节点i-1划分为不同物联网单元； 得到同一物联网单元中管理的所有供水节点。

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