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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于深度学习的协同共育质量智能评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511357318.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于深度学习的协同共育质量智能评估系统及方法是由苏晓琦;周权设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的协同共育质量智能评估系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于深度学习的协同共育质量智能评估系统及方法，基于跨模态注意力机制构建教师的行为特征向量与家长的语音情感特征的模态关联矩阵，进而使用模态关联矩阵对教师行为与家长语音之间的协同关系进行联合建模，得到家庭场景评分与幼儿园场景评分之间的反馈关联信息；依据幼儿的响应特征向量和社区活动的时间标签特征确定社区场景评分与幼儿园场景评分之间的跨场景时序协同度；根据反馈关联信息和跨场景时序协同度构造各个协同场景中质量评分的特征拼接向量，通过各个特征拼接向量和不同协同场景之间质量评分的拼接损失对各个协同场景下的质量评分进行融合评估。基于上述方案可实现幼儿园、家庭和社区中质量评分的多模态协同融合。

本发明授权一种基于深度学习的协同共育质量智能评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种幼儿园协同共育质量的多模态融合评估方法，用于基于深度学习的协同共育质量智能评估系统进行多模态融合评估，其特征在于，该方法包括如下步骤： 在幼儿园的协同共育过程中，采集幼儿园场景的视觉模态数据、家庭场景的语音模态数据和社区场景的文本模态数据； 从所述语音模态数据中提取家长的语音情感特征，从所述文本模态数据中提取社区活动的时间标签特征，并从所述视觉模态数据中分别提取教师的行为特征向量和幼儿的响应特征向量； 基于跨模态注意力机制构建所述行为特征向量与所述语音情感特征的模态关联矩阵，进而使用所述模态关联矩阵对教师行为与家长语音之间的协同关系进行联合建模，得到家庭场景评分与幼儿园场景评分之间的反馈关联信息； 依据所述响应特征向量和所述时间标签特征计算社区活动与幼儿行为之间的时序匹配距离，进而生成社区场景评分与幼儿园场景评分之间的跨场景时序协同度； 根据所述反馈关联信息和所述跨场景时序协同度构造各个协同场景中质量评分的特征拼接向量，通过各个特征拼接向量和不同协同场景之间质量评分的拼接损失对各个协同场景下的质量评分进行融合评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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