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龙图腾网获悉西安威尔精密技术有限公司申请的专利一种汽车模具检测用缺陷定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511339579.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种汽车模具检测用缺陷定位方法是由裴海峰;郭昊;王傲国;刘建东设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车模具检测用缺陷定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种汽车模具检测用缺陷定位方法，该方法包括，采集汽车模具表面图像，获取每个像素点的亮度缺陷、纹理缺陷以及梯度缺陷，基于所述亮度缺陷、纹理缺陷以及梯度缺陷，获取每个像素点的缺陷概率，获取每个像素点的损失函数；根据每个像素点的损失函数，使用梯度下降算法进行迭代优化，直到达到迭代次数时停止，得到每个像素点的最终缺陷概率，根据汽车模具表面图像中所有像素点的最终缺陷概率，获取动态阈值，根据动态阈值分割出缺陷像素点，进而得到缺陷区域，本发明提高了缺陷检测的准确性。

本发明授权一种汽车模具检测用缺陷定位方法在权利要求书中公布了：1.一种汽车模具检测用缺陷定位方法，其特征在于，包括： 采集汽车模具表面图像；基于每个像素点的亮度值以及像素点与其周围区域像素点的亮度差异性，获取每个像素点的亮度缺陷；基于每个像素点的相关性特征以及像素点与其周围区域像素点的相关性特征差异性，获取每个像素点的纹理缺陷；基于每个像素点的梯度幅值以及像素点与其周围区域像素点梯度幅值差异性，获取每个像素点的梯度缺陷；基于所述亮度缺陷、纹理缺陷以及梯度缺陷，获取每个像素点的缺陷概率； 基于所述缺陷概率，获取每个像素点的周围缺陷程度以及周围混乱程度，基于所述周围缺陷程度，获取高均值区域面积占比；将汽车模具表面图像中周围缺陷程度大于缺陷程度阈值的所有像素点，记为高均值像素点；将高均值像素点的数量作为高均值区域面积；将高均值区域面积与汽车模具表面图像中的像素点数量的比值，作为高均值区域面积占比； 基于所述周围混乱程度，获取低熵区域的方差占比；将汽车模具表面图像中周围混乱程度小于混乱程度阈值的所有像素点，记为低熵像素点；获取所有低熵像素点的缺陷概率的方差；获取汽车模具表面图像中所有像素点的缺陷概率的方差；将所有低熵像素点的缺陷概率的方差与所有像素点的缺陷概率的方差的比值，作为低熵区域方差的占比； 基于所述混乱程度、低熵区域的方差占比以及高均值区域面积占比，构建每个像素点的损失函数，并使用迭代优化算法对每个像素点的缺陷概率进行优化，得到每个像素点的最终缺陷概率；基于所述最终缺陷概率的均值以及标准差，获取动态阈值；通过动态阈值与所述最终缺陷概率进行比较，得到缺陷区域。

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