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龙图腾网获悉上海市口腔医院(上海市口腔健康中心)申请的专利基于CBCT的腺样体自动分割与鼻咽三维阻塞量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511358864.5，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于CBCT的腺样体自动分割与鼻咽三维阻塞量化方法是由张馨;刘月华;赵丙姣;李远远;邬雪颖;王佩佩设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CBCT的腺样体自动分割与鼻咽三维阻塞量化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CBCT的腺样体自动分割与鼻咽三维阻塞量化方法，建立了深度学习预测模型；在模型训练阶段，利用腺样体切除术前后CBCT影像，通过配准获取腺样体标注结果，将鼻咽气道与腺样体标注结果共同输入SegResNet模型学习鼻咽气道形态变化，并采用多参考图谱加权融合以提高小样本条件下的分割精度；在应用阶段，将待治疗的CBCT影像输入模型，预测腺样体切除后鼻咽气道，通过布尔差分获得腺样体分割结果；通过计算腺样体体积和鼻咽气道体积的比值，求得三维腺样体–鼻咽比值作为阻塞程度指标，从而实现腺样体分割、体积估算与阻塞量化的自动化处理。

本发明授权基于CBCT的腺样体自动分割与鼻咽三维阻塞量化方法在权利要求书中公布了：1.基于CBCT的腺样体自动分割与鼻咽三维阻塞量化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S101：对第一图像的术前CBCT影像和第二图像分别通过标准化上气道阈值分割获取的气道分割结果，分别标记为固定图像和移动图像，其中： 第一图像包括同一患者在腺样体切除术前CBCT影像和术后CBCT影像，术前CBCT影像和术后CBCT影像的时间相隔不超过1年； 第二图像包括不同患者腺样体切除术后至少6个月的CBCT影像；第一图像与第二图像互不重叠； 步骤S102：对第一图像中同一患者术前CBCT影像与术后CBCT影像进行多次刚性配准，得到腺样体标注结果，将腺样体标注结果作为监督信息输入深度学习预测模型； 步骤S103：基于气道分割结果和腺样体标注结果训练深度学习预测模型，所述深度学习预测模型将对移动图像做非刚性配准至固定图像，所述腺样体标注结果作为关键约束被纳入损失函数，基于深度学习预测模型学习腺样体切除术前后气道形态的变化规律，对局部气道狭窄或塌陷区域虚拟补全； 步骤S104：利用所述深度学习预测模型，对待治疗CBCT影像进行推理，获得对应的腺样体切除后气道形态，通过与治疗前气道进行布尔差分实现腺样体自动化分割，获得腺样体自动分割结果； 步骤S105：基于腺样体自动分割结果提取腺样体体积，基于气道分割结果定义并提取鼻咽气道体积，通过所述腺样体体积与所述鼻咽气道体积，计算三维腺样体-鼻咽比值，表征鼻咽气道阻塞程度。

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