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龙图腾网获悉陕西建一建设有限公司申请的专利一种水利工程坝体图像监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511349720.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种水利工程坝体图像监测方法是由闫斌斌;程会娟;关卫卫;王明珠;刘忠海;邵凯华;张志波;吉丽晓;叶培设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水利工程坝体图像监测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种水利工程坝体图像监测方法。所述方法包括：获取所述水利工程坝体的监测图像；基于所述监测图像，利用改进聚类算法，获取所述水利工程坝体的裂缝区域；获取所述裂缝区域的异常程度；根据所述裂缝区域的异常程度，对所述水利工程坝体进行异常提示。本申请通过改进的聚类算法识别坝体的裂缝区域，能够更好的识别出潜在的裂缝区域，并根据裂缝区域的异常程度对坝体的异常进行提示，提高了坝体裂缝监测的精度和鲁棒性，从而提高了坝体的安全性。

本发明授权一种水利工程坝体图像监测方法在权利要求书中公布了：1.一种水利工程坝体图像监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取所述水利工程坝体的监测图像； 根据所述监测图像，通过阈值分割法获取存在异常的多个第一连通域；获取所述第一连通域内的第一像素点的裂缝特征评价值；根据所述裂缝特征评价值，获取所述第一像素点成为所述第一连通域的子连通域的聚类起始点的优选度；根据所述聚类起始点的优选度，获取所述第一连通域的子连通域的聚类起始点；获取所述第一连通域的子连通域的聚类距离度量函数；根据所述聚类起始点，以及所述聚类距离度量函数，对所述第一连通域的子连通域进行聚类，获取多个第二连通域；获取所述第二连通域的裂缝程度；根据所述第二连通域的裂缝程度，获取所述水利工程坝体的裂缝区域； 获取所述裂缝区域的异常程度； 根据所述裂缝区域的异常程度，对所述水利工程坝体进行异常提示；所述获取所述第一连通域内的第一像素点的裂缝特征评价值，包括： 获取所述第一连通域内的第一像素点的灰度值； 获取所述第一像素点的灰度值的梯度幅值； 获取所述第一像素点的周围邻域内像素点的灰度值的方差； 根据所述灰度值、所述梯度幅值以及所述方差，获取所述第一连通域内的第一像素点的裂缝特征评价值； 所述获取所述第一像素点成为所述第一连通域的子连通域的聚类起始点的优选度，包括： 获取所述第一连通域的子连通域的所有像素点的裂缝特征评价值的均值； 获取所述第一像素点与所述第一连通域的子连通域的其他所有像素点的距离的和值； 根据所述第一连通域的子连通域的所有像素点的裂缝特征评价值的均值，以及所述和值，获取所述第一像素点成为所述第一连通域的子连通域的聚类起始点的优选度； 所述获取所述第一连通域的子连通域的聚类距离度量函数，包括： 获取所述子连通域的聚类起始点的裂缝特征评价值； 获取所述子连通域的被聚类像素点的裂缝特征评价值； 获取所述聚类起始点与所述被聚类像素点的距离； 获取所述聚类起始点与所述被聚类像素点的拟合残差，即：先将被聚类像素点v与聚类起始点s连成直线上的所有像素点的裂缝特征评价值作为数据点映射在二维坐标系上，即按照直线的方向对直线上的所有像素点进行编号，以像素点的编号为横坐标，以像素点的裂缝特征评价值为纵坐标，确定直线上的所有像素点映射数据点，并对所有映射数据点进行拟合，以获取拟合残差； 根据所述聚类起始点的裂缝特征评价值、所述被聚类像素点的裂缝特征评价值、所述距离以及所述拟合残差，获取所述第一连通域的子连通域的聚类距离度量函数； 所述获取所述第二连通域的裂缝程度，包括： 获取所述第二连通域的所有像素点的裂缝特征评价值的均值； 获取所述第二连通域的边缘像素点的边缘链码； 获取所述第二连通域的任意两个相邻边缘像素点的边缘链码的差值绝对值的和值； 获取所述第二连通域的边缘像素点的数量； 获取所述第二连通域的面积以及所述第二连通域的最小外接矩形的面积； 根据所述第二连通域的所有像素点的裂缝特征评价值的均值、所述第二连通域的任意两个相邻边缘像素点的边缘链码的差值绝对值的和值、所述数量、所述第二连通域的面积以及所述外接矩形的面积，获取所述第二连通域的裂缝程度。

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