南京农业大学倪迎冬获国家专利权
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龙图腾网获悉南京农业大学申请的专利基于CNN-SE参数融合的肉鸡喷嚏呼吸病预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853622B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511350991.0，技术领域涉及：G10L25/66；该发明授权基于CNN-SE参数融合的肉鸡喷嚏呼吸病预警方法是由倪迎冬;陈芃楠;唐瑜嵘;刘龙申;赵茹茜;高荣华;沈明霞设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于CNN-SE参数融合的肉鸡喷嚏呼吸病预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于CNN‑SE参数融合的肉鸡喷嚏呼吸病预警方法，涉及畜禽养殖环境监测技术领域，包括通过副鸡禽杆菌攻毒建立感染模型，采集全时间序列音频数据并进行预处理；构建多维结构化特征图，对CNN+SE模型进行训练，识别喷嚏、鸣叫和其他声音三种类型；通过筛选出特定的强度类、频谱类声学特征，再结合鸡叫频率和喷嚏频率，计算每小时音频片段的综合分数；通过两种阈值方法确定综合阈值，并设置三级预警等级判别方法。因此，采用上述基于CNN‑SE参数融合的肉鸡喷嚏呼吸病预警方法，有效提升了呼吸道喷嚏声音的判别能力，并显著增强系统的敏感性和稳定性，避免过度报警和漏报，适用于以喷嚏为主要症状的呼吸道疾病预警。
本发明授权基于CNN-SE参数融合的肉鸡喷嚏呼吸病预警方法在权利要求书中公布了：1.基于CNN-SE参数融合的肉鸡喷嚏呼吸病预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过副鸡禽杆菌攻毒建立感染模型，采集全时间序列音频数据，并对采集的音频数据进行预处理操作； S2、确定声学特征参数并以矩阵形式拼接，构建多维结构化特征图作为模型输入，同时采用CNN+SE模型构建三分类模型，识别鸡只声音中的喷嚏、鸣叫和其他声音类型； S3、基于训练好的CNN+SE模型，对每小时音频进行分类识别，并获取强度类、频谱类的声学特征，再结合鸡叫频率和喷嚏频率，计算每小时的综合分数； S4、通过健康期最大值和标准差裕量法、基于感染标签的ROC曲线最优点法，确定综合阈值并设置三级预警等级判别方法，对鸡只疾病进行预警。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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