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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利一种自动化处理网络安全事件的方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511360764.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种自动化处理网络安全事件的方法、设备及介质是由王学龙;涂扬设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动化处理网络安全事件的方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种自动化处理网络安全事件的方法、设备及介质。涉及网络安全技术领域。该方法包括：捕获流经传输链路边缘的数据流，并从数据流中提取多维指纹向量；基于孪生网络从多维指纹向量中解耦出攻击意图子空间，并基于攻击意图子空间通过隐马尔可夫链生成用于表征通信网络中攻击意图和传播路径的威胁向量场；根据威胁向量场的梯度分布在通信网络中搜索出安全风险最低的至少一条传输路径，并将至少一条传输路径形成最小暴露路径簇；根据最小暴露路径簇在通信网络中形成影子信道，并将数据流重定向至影子信道进行传输。通过本公开的技术方案能够提升网络安全事件的识别精度，降低网络安全事件的响应滞后性和网络安全事件的误判率。

本发明授权一种自动化处理网络安全事件的方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种自动化处理网络安全事件的设备，其特征在于，所述设备包括：布设于通信网络的传输链路的边缘的探针部分，处理部分以及传输部分；所述探针部分和所述传输部分分别与所述处理部分通信地连接；其中， 所述探针部分，被配置成捕获流经传输链路边缘的数据流，并从所述数据流中提取多维指纹向量；所述多维指纹向量由序列熵值、跨层协议交互的偏离度以及时延抖动分量按照时间顺序以及协议交互阶段进行时空对齐后形成； 所述处理部分，被配置成基于孪生网络从所述多维指纹向量中获取差异特征向量，并基于所述差异特征向量通过隐马尔可夫链生成用于表征通信网络中攻击意图和传播路径的威胁向量场；以及，根据所述威胁向量场的梯度分布在通信网络中搜索出安全风险最低的至少一条传输路径，并将所述至少一条传输路径形成最小暴露路径簇；其中，所述孪生网络包括两个子网络分支，并且所述两个子网络分支分别以历史正常流量以及多维指纹向量作为输入，通过对比学习生成仅包括异常信息的差异特征向量；所述隐马尔可夫链的输入序列为将所述差异特征向量按照时序形成的差异特征向量序列并进行离散化之后，映射至一个有限的观测符号集合；所述威胁向量场包括攻击意图概率分布和威胁传播路径；所述攻击意图概率分布表示为隐状态的后验概率的加权聚合，所述威胁传播路径包括在所述隐马尔可夫链的状态转移概率中，熵值最大的传输路径； 所述传输部分，被配置成根据所述最小暴露路径簇在通信网络中形成影子信道，并将数据流重定向至所述影子信道进行传输。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安石油大学，其通讯地址为：710065 陕西省西安市雁塔区电子二路东段18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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