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龙图腾网获悉南通金丝楠膜材料有限公司申请的专利基于多源数据分析的流延聚丙烯薄膜生产监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120863034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511375812.9，技术领域涉及：B29C48/92；该发明授权基于多源数据分析的流延聚丙烯薄膜生产监测方法是由刘晓俊设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据分析的流延聚丙烯薄膜生产监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据分析的流延聚丙烯薄膜生产监测方法，涉及生产监测技术领域，该方法包括：解析流延聚丙烯薄膜的目标指标；布设多源监测设备；连接所述多源监测设备的数据采集通道，获取多源监测数据，构建多源监测数据库；利用所述目标指标对所述多源监测数据溯源解析，建立指标‑多源数据映射关系，获取各目标指标的监测模型；部署所述监测模型至生产线，当超出容差范围时，发送生产监测预警信息。本发明解决了现有技术存在监测缺乏针对性、产品质量和生产效率难以保障的技术问题，达到了通过解析目标指标并布设多源监测设备，实现对生产过程的精准监测，从而提高生产质量和效率的技术效果。

本发明授权基于多源数据分析的流延聚丙烯薄膜生产监测方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据分析的流延聚丙烯薄膜生产监测方法，其特征在于，所述基于多源数据分析的流延聚丙烯薄膜生产监测方法包括： 解析流延聚丙烯薄膜的目标指标，所述目标指标为流延聚丙烯薄膜的生产加工要求，至少包括厚度、均匀性、透光性； 布设多源监测设备，其中在挤出机的熔融段设置温度传感器、红外相机，在挤出段设置压力传感器、转速传感器，在挤出出口处设置高清摄像头； 连接所述多源监测设备的数据采集通道，获取多源监测数据，构建多源监测数据库，所述多源监测数据库包括实时监测数据、历史记录数据，所述实时监测数据、历史记录数据具有监测时间戳； 利用所述目标指标对所述多源监测数据溯源解析，建立指标-多源数据映射关系，基于映射关系提取所述实时监测数据、历史记录数据构建训练数据，训练获取各目标指标的监测模型； 部署所述监测模型至生产线，当所述监测模型的输出结果超出容差范围时，发送生产监测预警信息； 其中，利用所述目标指标对所述多源监测数据溯源解析，包括： 基于所述多源监测数据的来源定位，配置监测数据的对应生产质量参数； 根据所述生产质量参数与所述目标指标进行关联影响性分析，确定所述目标指标与生产质量参数的关联影响度； 根据所述关联影响度，获得目标指标-生产质量参数-多源监测数据的关联路径； 根据所述关联路径，建立所述指标-多源数据映射关系； 其中，基于所述多源监测数据的来源定位，配置监测数据的对应生产质量参数，包括： 基于所述流延聚丙烯薄膜的生产质量样本，对挤出工艺进行工艺质量影响性解析，确定熔融段、挤出段及挤出出口的生产质量参数，包括熔融温度、熔体均匀性、挤出压力、挤出转速、挤出薄膜尺寸、挤出薄膜形态； 以所述多源监测设备的布设定位，建立所述熔融段、挤出段及挤出出口的生产质量参数位置匹配关系； 构建所述生产质量参数的实验样本，基于所述实验样本以所述生产质量参数为因变量，以所述多源监测数据为自变量进行关系拟合，获得监测数据与生产质量参数的拟合关系； 基于所述拟合关系配置所述监测数据的对应生产质量参数； 其中，根据所述生产质量参数与所述目标指标进行关联影响性分析，确定所述目标指标与生产质量参数的关联影响度，包括： 通过关联影响性分析函数，分别对每个生产质量参数与目标指标进行关系系数计算； 根据所述关系系数，以所述目标指标为聚合目标，构建关系系数簇； 根据所述关系系数簇进行簇间关系系数排序； 基于所述容差范围设定绝对筛选阈值，利用所述绝对筛选阈值根据所述关系系数排序自两端进行关系筛选； 利用筛选得到的生产质量参数，使用归一化计算关联影响度，确定所述目标指标与生产质量参数的关联影响度； 所述关联影响性分析函数的表达式为： ，其中，为第k条样本中生产质量参数的值、为第k条样本中目标指标的值、为生产质量参数的均值、为目标指标的均值、N为样本数量，表示生产质量参数与目标指标的关系系数，反应生产质量参数与目标指标的关系强度，接近1为强正相关、接近-1为强负相关、接近0为无显著相关性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通金丝楠膜材料有限公司，其通讯地址为：226000 江苏省南通市启东市吕四港经济开发区石堤大道16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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