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龙图腾网获悉合肥通用机械研究院有限公司;国机特种设备检验有限公司;通用机械关键核心基础件创新中心(安徽)有限公司申请的专利一种基于多模态超声图像的碳纤维复合材料弹性常数反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120870366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511393893.5，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权一种基于多模态超声图像的碳纤维复合材料弹性常数反演方法是由徐相庭;程经纬;陈学东;范志超;卜阳光;吉田设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态超声图像的碳纤维复合材料弹性常数反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态超声图像的碳纤维复合材料弹性常数反演方法，涉及材料参数测量技术领域，包括：将超声相控阵设备沿着碳纤维复合材料单向板的x轴方向和y轴方向分别放置，激励超声波并对碳纤维复合材料单向板进行全矩阵数据采集；基于y‑z平面采集的全矩阵数据计算弹性常数C33以及C44，获取弹性常数C33以及C44最优取值；基于x‑z平面采集的全矩阵数据，计算弹性常数C11，C13以及C55，获取弹性常数C11，C13以及C55的最优取值；利用超声全矩阵数据搭建基于超声模态转换来反演弹性常数的技术框架、以修正融合全聚焦底面幅值为反演目标的技术策略，提供了一种高精度、高鲁棒性、高效率的碳纤维复合材料弹性常数无损反演方法。

本发明授权一种基于多模态超声图像的碳纤维复合材料弹性常数反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态超声图像的碳纤维复合材料弹性常数反演方法，其特征在于，包括： S1：将超声相控阵设备沿着碳纤维复合材料单向板的x轴方向和y轴方向分别放置，激励超声波并采集x-z平面和y-z平面的全矩阵数据； S2：基于y-z平面采集的全矩阵数据，分别生成P-P模态下以及P-SV模态下的全聚焦图像，通过提取复合材料底面位置的全聚焦图像幅值均值，获取弹性常数以及的最优取值； S3：基于x-z平面采集的全矩阵数据，结合的最优取值，生成基于准纵波以及准横波各种分裂子波的多模态图像，获取弹性常数，以及的最优取值，包括： S31：在x-z平面，设定弹性常数，以及的初始值； S32：在当前弹性常数，以及的取值下，生成超声波各种模态转换过程对应的全聚焦图像以及确定每张图像的有效成像范围； S33：将各个模态转换下的有效成像范围内的全聚焦图像幅值均值进行叠加融合，获取融合全聚焦图像幅值均值； S34：采用梯度法进行迭代更新，获取弹性常数的最优取值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥通用机械研究院有限公司;国机特种设备检验有限公司;通用机械关键核心基础件创新中心(安徽)有限公司，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山区长江西路888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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