买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆博拉智算科技有限公司申请的专利基于容器化环境的GPU资源动态分配与跨节点迁移方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120872617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383471.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于容器化环境的GPU资源动态分配与跨节点迁移方法及系统是由曹靖;李鲁设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于容器化环境的GPU资源动态分配与跨节点迁移方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及GPU资源分配技术领域，具体涉及基于容器化环境的GPU资源动态分配与跨节点迁移方法及系统，包括对该容器所对应的容器状态进行实时监控，采集对应数据采集维度集中各个维度所对应的维度数据；对当前时刻下该容器所对应的GPU资源使用情况进行评估，生成对应的GPU资源评估结果数据；判断该容器在当前时刻下是否需要进行数据迁移；若是，则对容器运行时产生的增量数据层进行识别并捕获；在目标节点上预先部署相同的基础镜像层，并配置所需要的GPU资源规格；将捕获到的增量数据层快速迁移到目标节点上；在目标节点上基于基础镜像层以及迁移过来的增量数据层启动新容器。

本发明授权基于容器化环境的GPU资源动态分配与跨节点迁移方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于容器化环境的GPU资源动态分配与跨节点迁移方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、根据当前所需要检测的Docker容器，识别出该Docker容器所对应的容器资源处理类型，并基于识别出来的容器资源处理类型，从数据库中调取该Docker容器资源处理类型所关联的数据采集维度集； S2、根据调取的数据采集维度集，对该Docker容器所对应的容器状态进行实时监控，并采集对应数据采集维度集中各个维度所对应的维度数据； S3、根据采集到该Docker容器所对应的各个维度所对应的维度数据，基于预设的容器GPU资源评估策略，对当前时刻下该Docker容器所对应的GPU资源使用情况进行评估，生成该Docker容器所对应的GPU资源评估结果数据； 所述预设的容器GPU资源评估策略包括： 从数据库中调取预先训练完成的容器GPU资源评估模型，并将采集到的该Docker容器所对应的各个维度所对应的维度数据作为输入数据，输入到预先训练完成的容器GPU资源评估模型中，输出该Docker容器所对应的GPU资源评估结果数据； 所述预先训练完成的容器GPU资源评估模型所对应的训练策略为： 从历史数据库中调取与该Docker容器同类型的历史运行数据，形成对应的历史数据集，所述历史运行数据包括数据采集维度集中各个维度所对应的历史维度数据； 对历史数据集中所对应的历史维度数据进行标注，形成带标注内容的历史数据集； 构建对应的容器GPU资源评估模型； 根据构建的容器GPU资源评估模型，确定待训练的超参数组，并随机生成若干个超参数组；所述为第m个超参数组； 将历史数据集中的数据作为输入数据，输入到各个超参数组所对应的容器GPU资源评估模型中，输出对应的历史评估结果数据；其中，； 根据历史数据集所对应的历史评估结果数据以及对应的标注内容，对各个超参数组所对应的容器GPU资源评估模型所对应的评估结果准确度进行计算，选取评估结果准确度大于预设准确度阈值的超参数组作为下一次训练的超参数组，且，直到当前迭代次数超出预设迭代阈值，则选取评估结果准确度最大的超参数组所对应的容器GPU资源评估模型为训练完成的模型； 所述选取评估结果准确度大于预设准确度阈值的超参数组作为下一次训练的超参数组时，根据选取出来的各个超参数组，随机确定所有超参数组中所需要更换的相同的各个超参数以及对应的参数值；其中，,为第i个超参数组中的第k个超参数所对应的参数值； 为各个超参数组随机生成一个对应的0到1的随机数A，当随机数A大于预设随机阈值时，该随机数A所对应的超参数组作为变异组，当随机数A小于或者等于预设随机阈值时，对应的随机数A所对应的超参数组作为待定组； 其中，变异组中的各个超参数组按照预设第一比例进行各个超参数之间的参数值随机交换；待定组中的各个超参数组按照预设第二比例进行各个超参数之间的参数值的随机交换，预设第一比例大于预设第二比例； S4、根据生成的GPU资源评估结果数据，判断该Docker容器在当前时刻下是否需要进行数据迁移； S5、若是，则对Docker容器运行时产生的增量数据层进行识别并捕获；所述Docker容器中包含原始镜像层和增量数据层，所述增量数据层用于存储在Docker容器运行过程中所有用户产生的数据变更，原始镜像层中数据不变； S6、在目标节点上预先部署相同的Docker基础镜像层，并配置所需要的GPU资源规格，目标节点是指容器需要迁移至的目的地服务器或计算节点； S7、将捕获到的该Docker容器所对应的增量数据层快速迁移到目标节点上； S8、在目标节点上基于基础镜像层以及迁移过来的增量数据层启动新Docker容器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆博拉智算科技有限公司，其通讯地址为：401120 重庆市渝北区两江新区龙兴镇卓越路19号2幢(数创园二楼207房间)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。