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龙图腾网获悉建潘鲲鹭物联网技术研究院(厦门)有限公司申请的专利基于物联网的智慧仓储板材精准定位管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511366249.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于物联网的智慧仓储板材精准定位管理系统是由任昱衡;郭伟鹏设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的智慧仓储板材精准定位管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的智慧仓储板材精准定位管理系统，板材数据获取模块：采集板材的原始射频信号与惯性数据，并进行预处理操作；时空坐标获取模块：构建一个自适应权重联邦融合网络，通过自适应权重的联邦融合网络对预处理后的原始射频信号与惯性数据进行融合解算获得高精度时空坐标数据；板材定位管理模块：通过一个优化训练后的梯度提升机策略GBM构建运动模式分类模型，并输入高精度时空坐标数据至运动模式分类模型中，输出运动模式预测结果；板材定位管理模块：基于运动模式预测结果，结合动态地理围栏获得最佳板材运动模式，将最佳板材运动模式实时映射至一个三维几何模型中生成全库实时数字孪生体，实现可视化的精准仓储板材定位管理。

本发明授权基于物联网的智慧仓储板材精准定位管理系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的智慧仓储板材精准定位管理系统，其特征在于，包括： 板材数据获取模块：采集板材的原始射频信号与惯性数据，并进行预处理操作； 时空坐标获取模块：构建一个自适应权重联邦融合网络，通过自适应权重的联邦融合网络对预处理后的原始射频信号与惯性数据进行融合解算获得高精度时空坐标数据，具体包括： 所述自适应权重联邦融合网络由特征融合分支和粒子滤波解算分支组成，特征融合分支包括射频信号子分支、惯性数据子分支和注意力权重计算机制；将预处理后的射频信号输入射频信号子分支，将预处理后的惯性数据输入惯性数据子分支；射频信号子分支利用卷积神经网络CNN提取信号的空间特征，得到射频信号的特征向量；惯性数据子分支利用长短期记忆网络LSTM提取数据的时序特征，得到惯性数据的特征向量；通过注意力权重计算机制确定射频信号和惯性数据在融合时的权重，将两个子分支得到的特征向量进行融合；运动分类预测模块：通过一个优化训练后的梯度提升机GBM构建运动模式分类模型，并输入高精度时空坐标数据至运动模式分类模型中，输出运动模式预测结果； 所述优化训练通过分层渐进式超参数优化策略优化调整基础梯度提升机实现，所述运动模式分类模型通过优化训练后的梯度提升机GBM引入学习率优化机制实现； 板材定位管理模块：基于运动模式预测结果，结合动态地理围栏获得最佳板材运动模式，将最佳板材运动模式实时映射至一个三维几何模型中生成全库实时数字孪生体，实现可视化的精准仓储板材定位管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人建潘鲲鹭物联网技术研究院(厦门)有限公司，其通讯地址为：361100 福建省厦门市同安区西柯镇智谷东一路99-4号904单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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