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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种针对沉降预控的EPB施工参数自适应调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511350934.2，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种针对沉降预控的EPB施工参数自适应调整方法是由魏海斌;魏东升;马子鹏;魏赫廷设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对沉降预控的EPB施工参数自适应调整方法在说明书摘要公布了：本发明适用于地下工程智能建造技术领域，提供了一种针对沉降预控的EPB施工参数自适应调整方法，所述方法包括：开发捕捉盾构诱发沉降的时间、空间相关性的多头自注意力机制增强的双向长短期记忆神经网络预测模型，即MHSA‑Bi‑LSTM模型；构建针对沉降预控制的盾构参数多重分类控制策略；构建寻优‑复合反演的盾构运行参数优化机制；通过开发的盾构参数优化系统实现参数推荐与实时调控。本发明通过参数交互解耦与智能调控，解决了传统盾构施工中参数调整滞后、沉降控制精度不足的问题及传统优化方法中“参数一锅煮”的问题，为盾构施工自动化提供科学依据。

本发明授权一种针对沉降预控的EPB施工参数自适应调整方法在权利要求书中公布了：1.一种针对沉降预控的EPB施工参数自适应调整方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、开发捕捉盾构诱发沉降的时间、空间相关性的多头自注意力机制增强的双向长短期记忆神经网络预测模型，即MHSA-Bi-LSTM模型； 步骤2、构建针对沉降预控制的盾构参数多重分类控制策略；通过盾构诱发沉降敏感性和人为可控性将盾构参数分为A类、B类和C类参数； 步骤3、构建寻优-复合反演的盾构参数优化机制；利用粒子群优化算法优化A类参数以最小化沉降，结合随机森林算法依次反演B类参数和C类参数； 步骤4、通过开发的盾构参数优化系统实现参数推荐与实时调控； 通过开发的盾构参数优化系统实现参数推荐与实时调控的步骤包括： 步骤4.1、基础数据采集： 通过开发的盾构参数优化系统SPOS采集并接收下一施工环位的多源数据，包括几何参数、地质参数、盾构参数及沉降数据； 对采集到的多源数据进行对齐和预处理，消除数据误差和噪声； 步骤4.2、模型迭代优化： 将盾构掘进过程中不断产生的新样本数据持续增加到沉降预测代理模型与B类参数和C类参数的RF反演模型中，通过增量学习的方式不断更新模型参数和结构； 步骤4.3、参数推荐与动态更新： 基于新样本数据优化后的模型，SPOS实时生成针对当前施工情况的盾构参数推荐方案；优化后的盾构参数实时传输至盾构机操作界面，实现参数的动态校准，随着施工进行中地质条件变化，SPOS根据新样本数据和模型反馈动态更新参数推荐方案。

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