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龙图腾网获悉飞狐信息技术(天津)有限公司申请的专利基于双向上下文感知的文本补全方法及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511395883.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于双向上下文感知的文本补全方法及计算机设备是由赵子厚;杨松;杨波设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双向上下文感知的文本补全方法及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于双向上下文感知的文本补全方法及计算机设备，为了频繁或误触发补全任务，在响应对输入文本的补全触发信号时，才获得输入文本中的双向上下文信息，以生成融合的上下文特征表示后，将结合与该上下文特征表示相关联的多模态特征表示，来深度理解当前场景下的用户补全意图，以通过两者之间的关联性分析，获得多模态特征表示的注意力权重分布，以理解不同多模态信息对生成补全内容的贡献程度，从而基于该注意力权重分布、多模态特征表示和上下文特征表示，确保所生成的补全内容既贴合上下文又符合逻辑，提升自然语言补全的精准性与立体性，适配多种场景。且无需用户切换应用或额外输入补全需求，减少操作步骤。

本发明授权基于双向上下文感知的文本补全方法及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于双向上下文感知的文本补全方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于对交互界面呈现的输入文本的补全触发信号，获取所述输入文本中的双向上下文信息；所述双向上下文信息包括输入标识位置之前的上文片段以及输入标识位置之后的下文片段； 基于所述上文片段和所述下文片段，生成一融合的上下文特征表示； 获取与所述上下文特征表示相关联的多模态特征表示；所述多模态特征表示包括交互行为数据、文本数据、图像数据、音频数据以及视频数据之中的至少一种多模态信息的特征表示； 对所述上下文特征表示和所述多模态特征表示进行关联性分析，获得相应的注意力权重分布；所述注意力权重分布能够指示不同的所述多模态信息对生成针对所述输入文本的补全内容的贡献程度； 基于所述注意力权重分布、所述多模态特征表示和所述上下文特征表示，生成针对所述输入文本的补全内容； 在所述交互界面呈现所述补全内容； 其中，所述基于所述上文片段和所述下文片段，生成一融合的上下文特征表示，包括： 通过训练好的文本补全模型中的上下文编码模块，基于所述上文片段和所述下文片段的语义依赖关系，生成融合的上下文特征表示；所述上文片段和所述下文片段各自的片段长度与所述输入文本的输入长度相关联；所述文本补全模型能够基于用户对历史补全内容的反馈进行增量优化； 所述基于所述注意力权重分布、所述多模态特征表示和所述上下文特征表示，生成针对所述输入文本的补全内容，包括： 通过所述文本补全模型中的多模态特征融合模块基于所述注意力权重分布，对所述上下文特征表示以及映射到与所述上下文特征表示相匹配的特征空间的多模态特征表示进行融合处理得到融合特征表示；所述多模态特征表示是通过所述文本补全模型中的多模态编码模块，对与双向上下文信息相关联的多模态信息进行特征提取获得； 通过所述文本补全模型中的补全解码模块基于融合特征表示和所述上下文特征表示，生成针对所述输入文本的补全内容； 其中，基于融合特征表示和所述上下文特征表示，生成针对所述输入文本的补全内容，包括： 基于所述融合特征表示和所述上下文特征表示，生成针对所述输入文本的多个候选补全内容，以及各个所述候选补全内容的补全置信度； 响应于所述多个候选补全内容中存在所述补全置信度大于或等于置信度阈值的目标补全内容，将所述目标补全内容插入所述交互界面的所述输入标识位置，以更新所述输入文本； 响应于各个所述补全置信度均小于所述置信度阈值，在所述交互界面上输出补全提示窗口以呈现所述多个候选补全内容； 响应于对所述候选补全内容的选择操作，将选择的所述候选补全内容作为目标补全内容插入所述输入标识位置，以更新所述输入文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人飞狐信息技术(天津)有限公司，其通讯地址为：300280 天津市滨海新区经济开发区第一大街79号泰达MSD-C区C3座21层2012单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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