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龙图腾网获悉中电建生态环境集团有限公司;深圳市华浩淼水生态环境技术研究院申请的专利一种环境治理产业的多源异构数据汇交融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511406321.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种环境治理产业的多源异构数据汇交融合方法及系统是由孙加龙;宋云龙;李芸溪;平扬;张振洲;俞静雯;徐浩;柯雪松;陈飞设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种环境治理产业的多源异构数据汇交融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境数据处理领域，尤其是一种环境治理产业的多源异构数据汇交融合方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取多源异构环境数据，并进行质量评估与修复处理得到标准化环境数据集；对所述标准化环境数据集进行语义映射和时空对齐得到语义时空统一数据集，并进行区块链存证获得多源异构数据汇交结果；将所述多源异构数据汇交结果进行多模态特征提取以建立环境动态知识图谱，并进行异常检测得到知识增强环境数据集；构建环境数据溯源模型对所述知识增强环境数据集进行溯源分析得到溯源推断结果，基于所述溯源推断结果进行数据融合得到多源异构数据融合结果。本发明实现高效的数据汇交融合处理，为环境治理产业决策提供了精准数据支持。

本发明授权一种环境治理产业的多源异构数据汇交融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种环境治理产业的多源异构数据汇交融合方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取多源异构环境数据，并对所述多源异构环境数据进行质量评估与修复处理得到标准化环境数据集； 对所述标准化环境数据集进行语义映射和时空对齐得到语义时空统一数据集，并对所述语义时空统一数据集进行区块链存证获得多源异构数据汇交结果； 将所述多源异构数据汇交结果进行多模态特征提取以建立环境动态知识图谱，并对所述环境动态知识图谱进行异常检测得到知识增强环境数据集； 构建环境数据溯源模型对所述知识增强环境数据集进行溯源分析得到溯源推断结果，基于所述溯源推断结果进行数据融合得到多源异构数据融合结果； 所述将所述多源异构数据汇交结果进行多模态特征提取以建立环境动态知识图谱，包括： 将所述多源异构数据汇交结果进行多模态特征提取得到多模态环境特征，包括数值型时序数据的时序动态特征、文本型报告数据的文本语义特征和图像型监测数据的视觉空间特征； 构建环境治理领域本体以定义核心实体类型和核心关系类型，结合所述核心实体类型和所述核心关系类型搭建知识图谱模式； 将所述多模态环境特征映射为实体关系属性值，并基于环境时空约束规则与领域业务逻辑规则进行关系推理以构建初始环境知识图谱； 建立知识图谱增量更新与版本管理机制，对所述初始环境知识图谱进行迭代更新以建立所述环境动态知识图谱； 所述对所述环境动态知识图谱进行异常检测得到知识增强环境数据集，包括： 采用图神经网络算法对所述环境动态知识图谱的节点属性和网络结构进行异常检测获得图谱异常信息； 基于所述多模态环境特征对所述图谱异常信息进行协同分析与关联解析得到复合关联异常事件； 以所述复合关联异常事件作为新增知识化信息，将所述新增知识化信息赋予置信度标签后注入所述环境动态知识图谱形成所述知识增强环境数据集； 所述构建环境数据溯源模型对所述知识增强环境数据集进行溯源分析得到溯源推断结果，包括： 构建环境过程机理模型和概率图模型以获得所述环境数据溯源模型； 利用所述环境过程机理模型对所述知识增强环境数据集进行反向模拟得到异常溯源待定信息； 基于所述概率图模型对所述异常溯源待定信息进行概率推理得到异常溯源清单，并获取所述异常溯源清单的溯源证据链； 将所述异常溯源清单和所述溯源证据链作为所述溯源推断结果； 所述基于所述溯源推断结果进行数据融合得到多源异构数据融合结果，包括： 基于所述溯源推断结果对所述知识增强环境数据集进行评估获得数据点可信度，依据所述数据点可信度获取数据点动态融合权重； 根据所述数据点动态融合权重，结合加权融合算法对所述知识增强环境数据集进行融合获得初步融合数据场； 对所述初步融合数据场进行不确定性量化得到所述多源异构数据融合结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电建生态环境集团有限公司;深圳市华浩淼水生态环境技术研究院，其通讯地址为：518103 广东省深圳市宝安区新安街道宝兴路6号海纳百川大厦A座11楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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