买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利恶意代码语义分析模型的生成方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120874051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511375386.9，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权恶意代码语义分析模型的生成方法、装置及存储介质是由张吉昕;方思鑫设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本恶意代码语义分析模型的生成方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种恶意代码语义分析模型的生成方法、装置及存储介质，属于网络安全领域，方法包括：基于大语言模型中的语义映射过程函数将原始汇编代码翻译成C代码，基于GCC编译器将C代码反向编译为新汇编代码；基于原始汇编代码与新汇编代码之间的相似度对大语言模型进行迭代求解，得到语义一致性评估模型；将对待训练的汇编代码进行预处理后所得到的预处理数据，输入至语义一致性评估模型，得到文本语义信息；基于文本语义信息，构建训练集，并将训练集输入至由BERT模型、LSTM模型、最大池化层和线性层依次连接构成的混合模型进行训练，得到恶意代码语义分析模型。本发明可解决恶意代码识别方法存在识别效率低、误报率较高的问题。

本发明授权恶意代码语义分析模型的生成方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种恶意代码语义分析模型的生成方法，其特征在于，包括： 基于Transformer架构的大语言模型中的语义映射过程函数将原始汇编代码翻译成C代码，再基于GCC编译器将C代码反向编译为新汇编代码； 基于所述原始汇编代码与所述新汇编代码之间的相似度，对所述大语言模型进行迭代求解，得到语义一致性评估模型； 将对待训练的汇编代码进行预处理后所得到的预处理数据，输入至所述语义一致性评估模型，得到文本语义信息； 基于所述文本语义信息，构建训练集，并将所述训练集输入至由BERT模型、LSTM模型、最大池化层和线性层依次连接构成的混合模型进行训练，得到恶意代码语义分析模型； 其中，所述恶意代码语义分析模型用于判断待识别的汇编代码是否为恶意代码； 基于所述原始汇编代码与所述新汇编代码之间的相似度，对所述大语言模型进行迭代求解，得到语义一致性评估模型，包括： 确定所述原始汇编代码与所述新汇编代码之间的相似度； 在所述相似度小于预设相似度阈值的情况下，对所述语义映射过程函数和所述GCC编译器进行迭代； 基于迭代后的语义映射过程函数重新将所述原始汇编代码翻译成C代码，再基于迭代后的GCC编译器将重新翻译得到的C代码反向编译为新汇编代码，直至所述相似度达到相似度阈值或者迭代次数达到最大迭代次数，基于迭代后的语义映射过程函数和GCC编译器，得到语义一致性评估模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北工业大学，其通讯地址为：430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。