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龙图腾网获悉浙江微特电子信息有限公司申请的专利基于多模态大模型的智能审计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511403371.9，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权基于多模态大模型的智能审计方法及系统是由韩民杰设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型的智能审计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态大模型的智能审计方法及系统，涉及人工智能领域，包括以下步骤：通过在LLaMA‑3架构中注入财会领域语料构建领域自适应模型，能够自动解析会计准则、政策法规并生成可执行的审计规则，系统采用多通道结构，同步完成关键实体提取、逻辑关系识别与歧义消解，确保规则的准确性与稳健性，通过构建财会知识图谱整合多源异构数据，并执行生成的SPARQL查询实现自动化审计测试，创新性地引入区块链锚定规则哈希与三维证据矩阵，实现了全流程可追溯、不可篡改的决策溯源。该方法显著提升了审计的效率、覆盖面和自动化水平，有效规避审计风险，为人机协同的智能审计提供了高度可信的解决方案。

本发明授权基于多模态大模型的智能审计方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态大模型的智能审计方法，其特征在于：包括以下步骤： 接收多模态审计输入数据，所述多模态审计输入数据包括结构化业务数据、非结构化文档数据以及实时监管公告文本数据； 将所述实时监管公告文本数据输入至经过财会领域语料训练且嵌入有准则条款到规则逻辑转换策略的大语言模型中，所述大语言模型执行多通道并行的解析策略从输入的文本数据中提取出包括有关键实体与逻辑关系的规则数据，利用提取的规则数据构建可执行的审计规则逻辑，且进行不可篡改的锚定，所述解析策略包括第一通道与第二通道并行，所述第一通道提取文本数据中的关键实体，所述第二通道提取文本数据中的逻辑关系与条件语句，将所述关键实体作为节点，所述逻辑关系作为边，所述条件语句作为判断分支，生成抽象语法树，将所述抽象语法树转换为可被知识图谱引擎执行的SPARQL查询语句； 将所述结构化业务数据与非结构化文档数据构建为财会知识图谱，并执行所述审计规则逻辑，对所述财会知识图谱进行查询与推理，输出审计结论； 生成并存储决策溯源的多维证据矩阵，所述多维证据矩阵包括数据来源、规则版本与置信度，所述审计结论与所依据的数据来源、所应用的审计规则版本的唯一标识符以及模型计算的置信度进行关联映射，实现审计过程的不可篡改与可验证性。

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