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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利一种用于进行鱼类出血病检测的信息处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511387274.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于进行鱼类出血病检测的信息处理方法、装置、设备及介质是由潘家骥;冯浩;刘泽辉;苏建国;李炫志;戴义力设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于进行鱼类出血病检测的信息处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于进行鱼类出血病检测的信息处理方法、装置、设备及介质，涉及智慧农业技术领域，包括：获取第一健康鱼类图像和第二健康鱼类图像，利用循环生成对抗网络将第二健康鱼类图像转化为病鱼图像，并利用健康鱼类图像和病鱼图像构建初始训练集；利用图像标注模型对初始训练集中的鱼类个体进行标注，并获取专家人员对标注后训练集中的各鱼类个体进行健康状态分类后得到的目标训练集；基于目标训练集对初始图像检测模型进行训练，获取待检测鱼类图像，并利用目标图像检测模型对待检测鱼类图像中的鱼类进行出血病检测。通过循环生成对抗网络将健康的鱼类图像样本转化为病鱼图像，解决了异常样本不足，无法对模型进行训练的问题。

本发明授权一种用于进行鱼类出血病检测的信息处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于进行鱼类出血病检测的信息处理方法，其特征在于，应用于计算机装置，包括： 获取第一健康鱼类图像和第二健康鱼类图像，利用循环生成对抗网络将所述第二健康鱼类图像转化为病鱼图像，并利用所述第一健康鱼类图像和所述病鱼图像构建初始训练集； 利用预设图像标注模型对所述初始训练集中的目标鱼类个体进行标注，以获取相应的标注后训练集，并获取目标专家人员对所述标注后训练集中的各所述鱼类个体进行健康状态分类后得到的目标训练集； 基于所述目标训练集对初始图像检测模型进行训练，以获取相应的目标图像检测模型； 获取待检测鱼类图像，并利用所述目标图像检测模型对所述待检测鱼类图像中的鱼类个体进行出血病检测； 其中，获取所述初始图像检测模型的过程，包括： 利用C3k2_Star模块对预设YOLOv11n模型的骨干网络中第6、8和22层中的C3k2模块进行替换，并利用RepNCSPELAN4_MaSA模块对所述预设YOLOv11n模型的骨干网络中第16层的C3k2模块进行替换，以获取所述初始图像检测模型；其中，所述C3k2_Star模块为利用StarsBlock对C3k2模块的瓶颈结构进行替换得到的模块，所述RepNCSPELAN4_MaSA模块为对RepNCSPELAN4模块和曼哈顿自注意力机制进行融合得到的模块。

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