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龙图腾网获悉天津医科大学总医院申请的专利一种超声图像的自适应分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511384164.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种超声图像的自适应分割方法是由李岱;朱佳琳;吴秋丽;刘志强;张星蕊设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超声图像的自适应分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分割技术领域，具体涉及一种超声图像的自适应分割方法。方法包括：利用多个不同尺度的高通滤波器对甲状腺结节患者的颈部超声图像进行处理，得到各尺度的滤波图像；根据每个尺度的滤波图像中各区域内不同方向上的高频信息含量的变化程度，筛选各区域的目标方向；结合所有区域的目标方向上的高频信息含量的占比情况，确定滤波图像的高频信息变化方向；根据单个区域的目标方向与高频信息变化方向之间的差异，获得各区域的方向变化一致因子；综合相邻尺度的滤波图像中同一区域的方向变化一致因子、目标方向和高频信息含量的差异获得目标图像，对目标图像进行分割。本发明提高了甲状腺结节患者的颈部超声图像分割结果的准确度。

本发明授权一种超声图像的自适应分割方法在权利要求书中公布了：1.一种超声图像的自适应分割方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取甲状腺结节患者的颈部超声图像，利用多个不同尺度的高通滤波器对所述超声图像进行处理，得到各尺度的滤波图像； 对于每个尺度的滤波图像，根据滤波图像中各区域内不同预设方向上的高频信息含量的变化程度，筛选各区域的目标方向；结合所有区域的目标方向上的高频信息含量的占比情况，确定滤波图像的高频信息变化方向；根据单个区域的目标方向与高频信息变化方向之间的差异，获得各区域的方向变化一致因子； 综合相邻尺度的滤波图像中同一区域的方向变化一致因子、目标方向和高频信息含量的差异，获得各区域的分割参数； 利用分割参数调整超声图像中像素点的灰度值获得目标图像，对目标图像进行自适应分割； 各区域内不同预设方向上的高频信息含量的变化程度的获取，包括： 根据待分析图像中候选区域内每个预设方向上高频信息含量的标准差和平均值，得到候选区域每个预设方向上的高频信息含量的变化程度，所述标准差和所述平均值均与所述变化程度呈正相关关系； 所述待分析图像为任一尺度的滤波图像，所述候选区域为待分析图像中的任一区域； 确定滤波图像的高频信息变化方向，包括： 利用待分析图像中各区域的目标方向上的高频信息含量的占比，对目标方向进行加权求平均，获得待分析图像的高频信息变化方向； 其中，各区域的目标方向上的高频信息含量的占比为：各区域的目标方向上的高频信息含量与待分析图像中的高频信息的总含量之间的比值； 待分析图像的高频信息变化方向表示为： 其中，表示待分析图像的高频信息变化方向，表示待分析图像内区域的数量，表示待分析图像中第i个区域的目标方向上的高频信息含量的占比，表示待分析图像中第i个区域的目标方向，表示向上取整符号； 获得各区域的方向变化一致因子，包括： 计算候选区域的目标方向与待分析图像的高频信息变化方向之间的第一差异； 基于所述第一差异获得候选区域的方向变化一致因子，所述第一差异与所述方向变化一致因子呈负相关关系； 所述获得各区域的分割参数，包括： 对于超声图像中的任一区域： 根据相邻尺度的滤波图像中所述任一区域的方向变化一致因子和目标方向的变化情况，得到所述任一区域的变化指标； 根据所述任一区域的变化指标和所有相邻尺度的滤波图像中所述任一区域内的高频信息含量的差异，获得所述任一区域的分割参数； 所述根据相邻尺度的滤波图像中所述任一区域的方向变化一致因子和目标方向的变化情况，得到所述任一区域的变化指标，包括： 将各尺度的滤波图像中所述任一区域的方向变化一致因子和目标方向的乘积，记为各尺度的滤波图像中所述任一区域的第一特征值； 将相邻尺度的滤波图像中前一个尺度的滤波图像记为第一图像，将相邻尺度的滤波图像中后一个尺度的滤波图像记为第二图像； 计算第一图像中所述任一区域与第二图像中所述任一区域的第一特征值之间的第二差异；将所述第二差异与第一图像中所述任一区域的第一特征值之间的比值记为第一比值； 将所述第一比值的负相关映射结果作为第一图像中所述任一区域的变化指标。

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