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龙图腾网获悉清华大学申请的专利肿瘤分割方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511379069.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权肿瘤分割方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品是由王广志;娜迪亚·阿卜杜迪克依木;丁辉设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本肿瘤分割方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种肿瘤分割方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：获取目标样本核磁图像，目标样本核磁图像包括目标肿瘤和干扰对象；对目标样本核磁图像进行分割，得到目标分割结果，并基于目标分割结果得到距离高斯分布热力图；将目标样本核磁图像输入待训练的分割模型，得到分割模型中主干网络、邻域空间注意力模块和目标类别注意力模块分别输出的预测分割结果、权重特征图和粗分割结果；基于距离高斯分布热力图和权重特征图的损失、目标分割结果和粗分割结果的损失以及目标分割结果和预测分割结果的损失，对分割模型进行监督训练，在训练完成后得到目标分割模型。采用本方法能够提升肿瘤分割准确度。

本发明授权肿瘤分割方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种肿瘤分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标样本核磁图像，所述目标样本核磁图像包括目标肿瘤和干扰对象； 对所述目标样本核磁图像进行分割，得到目标分割结果，并基于所述目标分割结果得到距离高斯分布热力图；所述目标分割结果包括所述目标肿瘤对应的肿瘤区域和所述干扰对象对应的干扰区域；所述距离高斯分布热力图包括所述目标肿瘤和所述干扰对象的距离信息； 将所述目标样本核磁图像输入待训练的分割模型，得到所述分割模型中主干网络输出的预测分割结果、所述分割模型中邻域空间注意力模块输出的权重特征图和所述分割模型中目标类别注意力模块输出的粗分割结果； 基于所述距离高斯分布热力图和所述权重特征图的损失、所述目标分割结果和所述粗分割结果的损失以及所述目标分割结果和所述预测分割结果的损失，对所述分割模型进行监督训练，在训练完成后得到目标分割模型； 将待分割核磁图像输入所述目标分割模型，得到所述待分割核磁图像对应的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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