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龙图腾网获悉四川省食品检验研究院申请的专利一种基于计算机视觉的食品检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383425.X，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种基于计算机视觉的食品检测系统及方法是由艾涛波;刘议蔧;李勇;徐跃成;陈泽平设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机视觉的食品检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于计算机视觉的食品检测系统及方法，涉及食品视觉检测与智能识别技术领域，包括图像采集模块，通过预设的图像采集设备从生产线获取初始食品图像数据，采用边缘检测算法处理数据以提取轮廓特征，同时融入边界点坐标提取过程，得到食品的外观边界描述；边界聚类模块，根据提取的外观边界描述，采用聚类算法对边界点进行分组，结合距离度量函数和簇中心初始化进行迭代收敛条件下的处理，判断若分组数量超过预设阈值则表示形状不规则，得到形状分类标签；该基于计算机视觉的食品检测系统及方法，显著提升食品质量检测的准确性与适应性，适用于多场景生产线的质量控制需求。

本发明授权一种基于计算机视觉的食品检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的食品检测系统，其特征在于，包括： 图像采集模块，通过预设的图像采集设备从生产线获取初始食品图像数据，采用边缘检测算法处理数据以提取轮廓特征，同时融入边界点坐标提取过程，得到食品的外观边界描述； 边界聚类模块，根据提取的外观边界描述，采用聚类算法对边界点进行分组，结合距离度量函数和簇中心初始化进行迭代收敛条件下的处理，判断若分组数量超过预设阈值则表示形状不规则，得到形状分类标签； 特征分析模块，获取形状分类标签后，针对标签类型通过纹理分析算法计算表面灰度梯度分布，融入灰度图像转换和梯度算子应用构建分布直方图，确定峰值检测方法下的峰值位置获得纹理复杂度指标； 坐标提取模块，若纹理复杂度指标高于预设阈值，则从形状分类标签中选取不规则分组，采用噪声点过滤结合聚类标签分配对边界点重新分组，得到缺陷位置坐标集； 污染识别模块，从缺陷位置坐标集获取坐标分布模式，判断若坐标分布模式符合预设污染模板则标记为污染区域，同时融入梯度方向分析和表面纹理描述评估分布直方图的匹配度，确定污染程度等级； 参数优化模块，根据污染程度等级，通过预设的模块组合逻辑调整复杂度指标计算的参数，融入标签类型适配以优化灰度图像转换过程，获得优化的检测配置方案； 检测处理模块，采用优化的检测配置方案对后续图像数据进行批量处理，判断若处理结果的精度指标满足预设标准则输出最终检测报告，得到适应多场景的食品质量评估结果。

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