北京浩瀚深度信息技术股份有限公司王向阳获国家专利权
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龙图腾网获悉北京浩瀚深度信息技术股份有限公司申请的专利一种网络流量识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880996B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511349387.6，技术领域涉及：H04L47/2483；该发明授权一种网络流量识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品是由王向阳;侯崇岭;吴振华;安丰军设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络流量识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，具体公开了一种网络流量识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品，该方法通过软硬件协同实现，其中硬件模块先对链路报文做固定特征字符串识别并写入流表，再按预设策略筛选带净荷报文镜像至软件模块；软件模块解析报文提取应用层净荷，基于可动态更新特征库完成多特征字符串匹配并生成动态业务特征，随后将结果封装为UDP和GRE格式的回染帧；硬件模块接收回染帧后，对比软件特征与自身特征优先级，优先将高优先级软件特征更新至流表，完成业务回染。本发明提升流量识别精细化与准确率，适配业务动态变化，降低硬件资源消耗，保障网络处理实时性。
本发明授权一种网络流量识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种网络流量识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，硬件模块对链路中的网络报文进行固定特征字符串识别，将识别得到的业务特征对应写入流表； 步骤S2，基于预设镜像策略，所述硬件模块筛选出建立流表时带有净荷的网络报文，并将所述网络报文通过镜像接口镜像至软件模块； 步骤S3，所述软件模块解析所述网络报文并提取应用层净荷数据，基于可动态更新的特征库对所述净荷数据进行多特征字符串匹配，识别出对应业务并生成动态业务特征； 步骤S4，所述软件模块将业务识别结果封装成回染帧，所述回染帧采用UDP和GRE报文帧格式封装，净荷部分以组帧方式实现； 步骤S5，所述硬件模块接收回染帧并解析出软件识别的业务特征及对应第一优先级，将软件模块识别的第一优先级与流表中当前硬件模块识别的第二优先级进行对比；若第一优先级高于第二优先级，则将流表中硬件模块识别的特征更新为软件识别的特征，完成业务回染，否则，则丢弃软件模块识别的业务特征。
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